to_csv间隔为空格

如果你想要使用空格作为分隔符将 DataFrame 写入 CSV 文件中，可以使用 `to_csv()` 函数的 `sep` 参数来指定分隔符。将分隔符设置为一个空格即可。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']}

df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 写入 CSV 文件中，使用空格作为分隔符
df.to_csv('output.csv', sep=' ', index=False)

这将生成一个名为 `output.csv` 的文件，其中每个字段之间都用一个空格分隔。请注意，`index=False` 参数用于指定不将索引列写入 CSV 文件中。

相关问题

to_csv sep空格

你可以使用 pandas 库中的 to_csv() 函数将数据保存为 CSV 文件，并且使用空格作为分隔符。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

df.to_csv('output.csv', sep=' ', index=False)

在上述代码中，我们创建了一个包含两列的 DataFrame，并将其保存为名为 "output.csv" 的 CSV 文件。通过将 `sep` 参数设置为 `' '`，我们指定了空格作为分隔符。`index=False` 参数用于不保存行索引到文件中。

运行这段代码后，你将得到一个以空格分隔的 CSV 文件 "output.csv"。

to_csv sep 空格

您可以使用pandas库中的to_csv函数将数据保存为CSV文件，并指定sep参数为一个空格。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存为CSV文件，使用空格作为分隔符
df.to_csv('data.csv', sep=' ', index=False)

运行以上代码后，将会在当前目录下生成一个名为"data.csv"的文件，其中的数据将以空格作为分隔符进行分隔。