python-opencv 1.0.0.14匹配numpy、tensorflow、torch、matplotlib版本

很抱歉，似乎没有Python-OpenCV 1.0.0.14这个版本，最新的OpenCV Python版本是4.5.3。不过，我可以为您提供一些常见OpenCV Python版本与相关库版本的匹配建议。

对于OpenCV Python 4.5.3，建议匹配以下库版本：

- NumPy 1.19.3
- TensorFlow 2.5.0
- PyTorch 1.9.0
- Matplotlib 3.3.4

这些版本是目前OpenCV Python 4.5.3的最新稳定版本，但您可以根据自己的需求进行调整。请注意，不同的库版本可能会导致不兼容问题，因此建议在使用新版本之前进行测试。

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torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 scipy==1.4.1 numpy==1.19.2 matplotlib==3.2.1 opencv_python==3.4.1.15 tqdm==4.62.3 Pillow==8.4.0 h5py==3.1.0 terminaltables==3.1.0 packaging==21.3

这是一个 Python 项目的依赖项列表，其中包括 PyTorch、PyTorch视觉库、SciPy、NumPy、Matplotlib、OpenCV Python、tqdm、Pillow、h5py、terminaltables和packaging。这些依赖项可能用于机器学习、计算机视觉、数据处理和可视化等任务。

4# Base 5 gitpython 6 ipython # interactive notebook 7 matplotlib>=3.2.2 8 numpy>=1.18.5 9 opencv-python>=4.1.110 Pillow>=7.1.2 11 psutil # system resources12 PyYAML>=5.3.113 requests>=2.23.014 scipy>=1.4.1 15 thop>=0.1.1 # FLOPs computation16 tqdm>=4.64.0 17 18# Logging----19 tensorboard>=2.4.1 2021# Plotting -----22 pandas>=1.1.423 seaborn>=0.11.024 25 # StrongSORT 26 easydict2728 # torchreid29 gdown 3031 # ByteTrack32 lap3334# OCSORT35 filterpy 这是requirements.txt中的内容，他会自动下载torch，分析原因

根据你提供的`requirements.txt`文件，没有看到明确的torch版本号，因此默认会从PyTorch官方源下载最新版本的torch。这是因为在该文件中没有指定torch的版本，所以pip会尝试下载最新版本的torch。

如果你不想下载最新版本的torch，可以在`requirements.txt`文件中指定torch的版本号。例如，如果你想下载PyTorch 1.8.1版本，可以在文件中添加以下行：

torch==1.8.1

这将指定下载PyTorch 1.8.1版本，而不是最新版本。然后你可以运行`pip install -r requirements.txt`来安装其他依赖项和指定的torch版本。