ImportError: cannot import name 'LSTM' from 'tensorflow.python.keras'

这个错误通常是因为您的TensorFlow版本太老了，无法找到LSTM模块。您可以通过更新TensorFlow来解决这个问题。您可以使用以下命令来更新TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

如果您已经安装了最新版本的TensorFlow，那么您可以尝试卸载并重新安装TensorFlow，使用以下命令：

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow

如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否正确导入LSTM模块，并且您是否正确地安装了TensorFlow。

相关问题

ImportError: cannot import name 'mnist' from 'tensorflow.python.keras'

这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容或者缺少必要的依赖库引起的。在较新的TensorFlow版本中，mnist数据集已经被移动到了tensorflow.keras.datasets模块中，所以无法从tensorflow.python.keras中导入mnist。

解决这个问题的方法是更新TensorFlow版本或者修改导入语句。如果你使用的是较旧的TensorFlow版本，可以尝试升级到最新版本。如果你已经使用的是最新版本的TensorFlow，那么你可以修改导入语句如下：

from tensorflow.keras.datasets import mnist

这样就可以正确导入mnist数据集了。

ImportError: cannot import name 'BatchNormalization' from 'tensorflow.python.keras.layers'

这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。BatchNormalization是Keras中的一种层，而Keras是TensorFlow的一部分。因此，如果你的TensorFlow版本太旧，就会出现无法导入BatchNormalization的错误。解决这个问题的方法是更新TensorFlow版本或使用适用于你的TensorFlow版本的Keras版本。你可以通过以下命令来更新TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

如果你使用的是TensorFlow 2.0或更高版本，则可以使用以下代码导入BatchNormalization：

from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization

如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，则可以使用以下代码导入BatchNormalization：

from keras.layers.normalization import BatchNormalization