from tensorflow.python import tf2 ImportError: cannot import name 'tf2' from 'tensorflow.python' (unknown location)

这个错误通常是因为你使用的 TensorFlow 版本太低，不支持 `tf2` 模块。你可以尝试升级 TensorFlow 到最新版本：

pip install --upgrade tensorflow

如果你已经升级了 TensorFlow，但是仍然遇到这个错误，那么可能是因为你的代码在导入时没有正确的环境变量。你可以检查一下你的环境变量是否正确设置，或者在代码中指定正确的路径来导入 `tf2` 模块。另外，也可以尝试使用 `import tensorflow as tf` 的方式来导入 TensorFlow，这是 TensorFlow 官方推荐的导入方式。

相关问题

from tensorflow.python.client import device_lib ImportError: cannot import name 'device_lib' from 'tensorflow.python.client' (unknown location)

这个错误可能是因为您的 TensorFlow 版本太低，缺少了 device_lib 模块。请尝试升级 TensorFlow 版本，或者使用以下代码手动导入 device_lib 模块：

from tensorflow.python.client import device_lib

local_device_protos = device_lib.list_local_devices()

这样应该可以解决问题。如果还有其他问题，请告诉我。

from tensorflow.python.eager.context import get_config ImportError: cannot import name 'get_config' from 'tensorflow.python.eager.context

这个错误通常发生在 TensorFlow 版本不兼容的情况下。可能你正在使用的 TensorFlow 版本已经更新，而你的代码是基于旧版本的。建议你检查你的 TensorFlow 版本是否与代码兼容，并尝试更新 TensorFlow 版本或修改代码以适应当前版本。另外，你可以尝试使用以下代码来导入 get_config：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.eager.context import context

config = context.context().config

这种方法可以绕过 "get_config" 导入错误。