import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头，避免被网站反爬虫机制拦截 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 获取天气预报页面的 HTML 代码 url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml' response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 提取天气预报信息 city = soup.select('.crumbs.fl a')[-1].text.strip() # 城市 date = soup.select('.today em')[0].text.strip() # 日期 temperature = soup.select('.tem span') # 温度 weather = soup.select('.wea') # 天气 # 打印天气预报信息 print(f'{city} {date} {temperature[0].text.strip()} {weather[0].text.strip()}')根据次代码，生成CSV文件

可以使用Python的csv模块将数据写入CSV文件中。修改你提供的代码，添加CSV文件写入功能，如下所示：

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，避免被网站反爬虫机制拦截
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取天气预报页面的 HTML 代码
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml'
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 提取天气预报信息
city = soup.select('.crumbs.fl a')[-1].text.strip()  # 城市
date = soup.select('.today em')[0].text.strip()  # 日期
temperature = soup.select('.tem span')  # 温度
weather = soup.select('.wea')  # 天气

# 写入CSV文件
with open('weather.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['城市', '日期', '温度', '天气'])
    writer.writerow([city, date, temperature[0].text.strip(), weather[0].text.strip()])

# 打印天气预报信息
print(f'{city} {date} {temperature[0].text.strip()} {weather[0].text.strip()}')

这段代码会在当前目录下生成一个名为 `weather.csv` 的文件，并将城市、日期、温度、天气写入其中。需要注意的是，如果文件已经存在，会覆盖原有的文件。你可以使用Excel等工具打开这个CSV文件，查看里面的数据。