excel中写一个公式读取指定单元格文字输出该文字行数

可以使用以下公式来实现读取指定单元格文字并输出该文字所在行数：

=MATCH("*"&A1&"*",Sheet1!A:A,0)

其中，A1为您要查询的单元格，Sheet1!A:A为您要在哪个单元格范围内查找，0表示查找精确匹配。

这个公式会在Sheet1!A:A范围内查找包含A1单元格中文本的单元格，并返回该单元格所在行数。如果找不到匹配的单元格，则返回#N/A错误。

相关问题

写一个EXCEL公式，读取B列所有单元格，将除了B1外所有有内容的格子用符号+连接起来

您可以使用下列公式来实现该功能：

=TEXTJOIN("+",TRUE,OFFSET(B2,,,COUNTA(B:B)-1))

该公式的含义是：使用"+"符号将B列中除了B1单元格以外的所有有内容的单元格连接起来。其中，TRUE表示忽略空值，OFFSET函数用于获取B2单元格之后的所有单元格，COUNTA函数用于计算B列中有内容的单元格数量。

请注意，上述公式假定您的数据不会超过Excel的最大行数（1048576行，根据Excel版本可能会有所不同）。如果您的数据超过这个行数，则公式可能会出现错误。

python编写程序，生成50个Excel文件，每个文件中包含5列数据，其中每个单元格内的内容随机生成，并且每个Excel文件的数据行数不相同。然后创建一个SQLite数据库，其结构与Excel文件相符合，最后把前面生成的50个Excel文件中的数据导入到这个数据库中。要求程序最后输出导入速度，即平均每秒导入多少条记录。

以下是Python程序的代码。

import random
import string
import os
import time
import sqlite3
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 生成Excel文件
def generate_excel_file(file_path):
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active

    # 生成表头
    headers = ['列1', '列2', '列3', '列4', '列5']
    for i, header in enumerate(headers):
        col_letter = get_column_letter(i + 1)
        ws['{}1'.format(col_letter)] = header

    # 生成数据
    row_count = random.randint(10, 100)
    for i in range(row_count):
        row_data = []
        for j in range(5):
            cell_data = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 10))
            row_data.append(cell_data)
        ws.append(row_data)

    # 保存文件
    wb.save(file_path)

# 生成50个Excel文件
for i in range(50):
    file_name = 'data_{}.xlsx'.format(i)
    generate_excel_file(file_name)

# 创建SQLite数据库
db_file = 'data.db'
if os.path.exists(db_file):
    os.remove(db_file)

conn = sqlite3.connect(db_file)
c = conn.cursor()

# 读取Excel文件，并插入到SQLite数据库中
start_time = time.time()
for i in range(50):
    file_name = 'data_{}.xlsx'.format(i)
    wb = openpyxl.load_workbook(file_name)
    ws = wb.active

    # 创建表格
    table_name = 'table_{}'.format(i)
    headers = ['列1', '列2', '列3', '列4', '列5']
    create_table_sql = 'CREATE TABLE {} ({})'.format(table_name, ', '.join(['{} TEXT'.format(header) for header in headers]))
    c.execute(create_table_sql)

    # 插入数据
    for row in ws.iter_rows(min_row=2):
        insert_sql = 'INSERT INTO {} ({}) VALUES ({})'.format(table_name, ', '.join(headers), ', '.join(['?' for _ in headers]))
        c.execute(insert_sql, [cell.value for cell in row])

    wb.close()

conn.commit()
conn.close()

end_time = time.time()
print('导入速度：{:.2f} 条/秒'.format(sum([ws.max_row - 1 for ws in openpyxl.load_workbook('data_{}.xlsx'.format(i)).worksheets]) * 50 / (end_time - start_time)))

程序首先定义了一个 `generate_excel_file` 函数，用于生成一个 Excel 文件。函数中，首先创建一个新的 Excel 文件，然后生成表头和数据，并将它们写入 Excel 文件中，最后保存 Excel 文件。

接着，程序通过循环调用 `generate_excel_file` 函数，生成 50 个 Excel 文件。

然后，程序创建了一个 SQLite 数据库，并定义了一个游标对象 `c`，用于执行 SQL 语句。程序通过循环读取每个 Excel 文件，并将文件中的数据插入到 SQLite 数据库中。对于每个 Excel 文件，程序首先根据文件名生成一个表格名，然后创建一个对应的表格，并插入数据。

最后，程序计算并输出导入速度，即平均每秒导入多少条记录。程序首先计算了导入所有数据所花费的时间，然后根据这个时间计算导入速度。速度的计算公式为：`总记录数 / 耗时`。由于每个 Excel 文件的数据行数不相同，因此程序需要打开每个 Excel 文件，读取它们的数据行数，才能计算出总记录数。

注意，程序中采用了 openpyxl 库来读取和写入 Excel 文件，采用了 sqlite3 库来连接和操作 SQLite 数据库。程序还使用了 Python 标准库中的 `random` 和 `string` 模块，用于生成随机数据。