xlwings 读取时读入了公式,但单元格格式未读入,每一行格式不同,此时需要将Range.number_format一起转换为pandas dataframe,代码
时间: 2024-04-04 07:31:17 浏览: 18
可以使用`xlwings`的`Range.options(pd.DataFrame)`方法将选定范围转换为`pandas`的`DataFrame`对象,并在转换时指定读取格式。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
import xlwings as xw
# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
# 选择需要转换为DataFrame的范围
rng = wb.sheets['Sheet1'].range('A1:D10')
# 将范围转换为DataFrame,并读取number_format
df = rng.options(pd.DataFrame, header=1, index=False, numbers=int).value
# 打印DataFrame
print(df)
```
在上述示例中,`options()`方法的参数`header`指定了表头所在行数,`index`指定是否包含行索引,`numbers`指定读取数值的格式。如果需要读取其他格式,可以使用`Range.number_format`方法读取单元格的格式,然后将其加入到`options()`方法的参数中。
相关问题
xlwings 读取时读入了公式,但单元格格式未读入,此时需要将Range.number_format一起转换为pandas dataframe,代码示例
要将 xlwings 的 `Range` 对象转换为 Pandas DataFrame,您可以使用 `Range.options(pd.DataFrame)` 方法。以下是一个示例代码,演示如何将 Excel 文件中的数据和格式读取到 Pandas DataFrame 中:
```python
import xlwings as xw
import pandas as pd
# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
ws = wb.sheets[0]
# 读取单元格数据和格式
data_range = ws.range('A1:B5')
df = data_range.options(pd.DataFrame, index=False, header=True).value
formats = data_range.number_format
# 将格式应用于 DataFrame
for col, fmt in zip(df.columns, formats):
df[col] = df[col].apply(lambda x: x.strftime(fmt) if isinstance(x, pd.Timestamp) else x)
# 关闭 Excel 文件
wb.close()
```
在上面的代码中,`data_range` 是 `A1:B5` 单元格范围的 xlwings `Range` 对象。`df` 是将 `data_range` 转换为 Pandas DataFrame 的结果。`formats` 是 `data_range` 中每个单元格的格式。
然后,我们遍历 DataFrame 的每一列和每个单元格的格式,并使用 Pandas 的 `strftime()` 方法将日期格式化为字符串。最后,我们关闭 Excel 文件。
请注意,如果您的 Excel 文件中包含日期和时间数据,您可能需要使用 `pandas.to_datetime()` 函数将其转换为 Pandas 的日期时间类型。例如:
```python
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')
```
这将将名为 `Date` 的列转换为 Pandas 的日期时间类型,其中日期格式为 `YYYY-MM-DD`。
xlwings 读取时读入了公式,但单元格格式未读入
xlwings 是一个非常强大的 Python 库,用于与 Microsoft Excel 进行交互。当使用 xlwings 读取 Excel 文件时,默认情况下,它只会读取单元格的值,而不会读取单元格的格式。
如果您需要读取单元格的格式,可以使用 xlwings 的 `Range.number_format` 属性。例如,以下代码将读取 A1 单元格的值和格式:
```python
import xlwings as xw
# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
ws = wb.sheets[0]
# 读取 A1 单元格的值和格式
value = ws.range('A1').value
format = ws.range('A1').number_format
# 关闭 Excel 文件
wb.close()
```
在上面的代码中,`ws.range('A1').value` 读取 A1 单元格的值,`ws.range('A1').number_format` 读取 A1 单元格的格式。您可以使用类似的方式读取其他单元格的值和格式。
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