请编写一个函数，实现以下功能：从csv文件中读取数据存入列表；其中，请将csv文件路径作为输入参数，返回列表

好的，以下是 Python 代码实现：

import csv

def read_csv_to_list(file_path):
    data_list = []
    with open(file_path, newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
        for row in reader:
            data_list.append(row)
    return data_list

这个函数将会读取一个 csv 文件，将每一行数据存储为一个列表，并将所有的列表存储为一个大列表，最后将大列表返回。注意，这个实现假设文件中每行数据都用逗号分隔，且用双引号括起来。如果你的 csv 文件格式不同，可能需要修改代码来适应不同的情况。

相关问题

（1）请编写一个函数，实现以下功能：从csv文件中读取数据存入列表；其中，请将csv文件路径作为输入参数，返回列表。 （2）再请编写一个函数，实现以下功能：在csv文件结尾添加一条学生成绩数据（数据形式为一维列表）；其中，将添加的数据以及文件路径作为输入参数，无返回值。

下面是实现上述两个函数的示例代码：

1. 从csv文件中读取数据存入列表

import csv

def read_csv_file(filepath):
    data = []
    with open(filepath, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

这个函数将csv文件路径作为输入参数，返回一个包含所有数据的二维列表。每一行数据都是一个一维列表。

2. 在csv文件结尾添加一条学生成绩数据

import csv

def append_csv_file(filepath, new_data):
    with open(filepath, 'a', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(new_data)

这个函数将要添加的数据以及csv文件路径作为输入参数。新数据以一维列表的形式传入，函数将其添加到csv文件的结尾。注意，这里使用了"a"模式打开文件，表示以追加的方式写入文件。同时，也要注意将newline设置为空字符串，以防止每次写入时插入额外的空行。

用Python写一个代码，实现以下功能:从csv文件中读取数据存入列表，其中，请将csv文件路径作为输入参数，返回列表

好的，以下是一个Python函数示例，可以实现从csv文件中读取数据存入列表，并将csv文件路径作为输入参数，返回读取到的列表：

import csv

def read_csv_to_list(csv_path):
    # 打开csv文件
    with open(csv_path) as file:
        # 读取csv文件内容
        reader = csv.reader(file)
        # 定义一个空列表用于存储数据
        data = []
        # 遍历csv文件中每一行数据，并将其添加到列表中
        for row in reader:
            data.append(row)
    # 返回读取到的数据列表
    return data

在这个示例代码中，我们定义了一个名为read_csv_to_list的函数，它接受一个参数csv_path，即csv文件的路径。在函数内部，我们使用Python内置的csv模块打开了指定路径的csv文件，并将文件内容读取为一个可迭代的对象。然后，我们定义了一个空列表data用于存储从csv文件中读取到的数据。接着，我们遍历了csv文件中的每一行数据，并将其添加到data列表中。最后，我们使用return语句返回读取到的数据列表。

使用这个函数非常简单，只需要调用它并传入csv文件的路径即可，例如：

data = read_csv_to_list('data.csv')
print(data)

在这个示例代码中，我们调用了read_csv_to_list函数，并传入了一个名为data.csv的csv文件的路径作为参数。然后，我们打印输出了返回的data列表，以验证读取数据的正确性。