提取csv文件中特定列的信息存入一个新csv文件中: 现有两个csv文件A和B,均含有列名为日期、航班号、WTC、跑道、机位的五列数据,读取这些内容,并根据先按航班号排序、每个航班再按日期从小到大排序的方式存放于一个新csv文件中
时间: 2024-04-29 20:26:40 浏览: 16
ChitGPT:
你好,我可以帮你解决提取csv文件中特定列的信息存入一个新csv文件中的问题。首先,您可以使用Python中的pandas库来读取CSV文件,然后使用DataFrame中的sort_values()函数对数据按航班号和日期进行排序。接着,您可以使用drop()函数将自己不需要的列删除,然后使用to_csv()函数将结果写入新的CSV文件中。下面是Python代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df_a = pd.read_csv('A.csv')
df_b = pd.read_csv('B.csv')
# 将两个文件合并
df = pd.concat([df_a, df_b])
# 根据航班号和日期排序
df = df.sort_values(by=['航班号', '日期'])
# 仅保留需要的列
df = df[['日期', '航班号', 'WTC', '跑道', '机位']]
# 将结果写入新的CSV文件
df.to_csv('new.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
```
此代码将从文件A.csv和B.csv读取数据,将它们合并,并按航班号和日期排序。然后,仅保留需要的列,并将结果写入新的CSV文件new.csv中。
希望这可以帮助您解决您的问题!
相关问题
在csv文件中提取的时间数据并存入另一个csv表格
可以使用Python中的pandas库来提取时间数据并存入另一个csv表格,以下是一些示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读入原始csv文件
df = pd.read_csv('原始csv文件.csv')
# 将时间数据提取出来
time_data = pd.to_datetime(df['时间列名'])
# 将提取出的时间数据存入新的csv表格
time_data.to_csv('新的csv表格.csv', index=False)
# 输出提示信息
print('时间数据已提取并存入新的csv表格中。')
```
希望以上代码能够帮到您。如果您有更多问题,请随时提出。
在csv文件中提取的时间数据并将时间数据一行的所有数据存入另一个csv表格
可以使用Python的pandas库进行处理,具体步骤如下:
1.导入pandas库
import pandas as pd
2.读入csv文件
df = pd.read_csv("原始文件.csv", encoding="utf-8")
3.将时间列转换成pandas中的时间格式
df['时间列'] = pd.to_datetime(df['时间列'])
4.根据时间列进行分组,将每个时间段的数据存入一个新的DataFrame中
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for group_name, group_data in df.groupby(pd.Grouper(key='时间列', freq='10min')):
new_df = new_df.append(group_data)
5.将新的DataFrame存储为csv文件
new_df.to_csv("新文件.csv", index=False, encoding="utf-8")
希望以上步骤能帮到您。有其他问题,尽管来问我哦~