帮我写一段用runge-kutta处理Macky-glass的代码

以下是使用Python编写的Runge-Kutta方法处理Macky-Glass方程的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义Macky-Glass方程
def macky_glass(t, x):
    alpha = 0.2
    beta = 0.1
    gamma = 0.1
    return np.array([alpha * x[0] - beta * x[0] * x[1], gamma * x[1] - gamma * x[0] * x[1]])

# 定义Runge-Kutta方法
def runge_kutta(f, t0, x0, h, n):
    t = np.zeros(n+1)
    x = np.zeros((n+1, len(x0)))
    t[0] = t0
    x[0] = x0
    for i in range(n):
        k1 = f(t[i], x[i])
        k2 = f(t[i] + h/2, x[i] + h/2*k1)
        k3 = f(t[i] + h/2, x[i] + h/2*k2)
        k4 = f(t[i] + h, x[i] + h*k3)
        x[i+1] = x[i] + h/6*(k1 + 2*k2 + 2*k3 + k4)
        t[i+1] = t[i] + h
    return t, x

# 设置参数
t0 = 0
tf = 100
x0 = np.array([1, 1])
h = 0.01
n = int((tf - t0) / h)

# 使用Runge-Kutta方法求解
t, x = runge_kutta(macky_glass, t0, x0, h, n)

# 绘制结果
plt.plot(t, x[:,0], label="x")
plt.plot(t, x[:,1], label="y")
plt.legend()
plt.show()

该代码使用Runge-Kutta方法求解Macky-Glass方程，并将结果绘制成图形。您可以根据需要调整参数以获得所需的结果。