flink upsert 写入Cassandra的异步代码你可以写一个吗

是的，以下是一个使用 Flink 写入 Cassandra 的异步代码示例：

DataStream<MyData> stream = ... // 输入流

CassandraSink.addSink(stream)
    .setClusterBuilder(new ClusterBuilder() {
        @Override
        public Cluster buildCluster(Cluster.Builder builder) {
            // 设置 Cassandra 集群的连接信息
            return builder.addContactPoints("127.0.0.1").withPort(9042).build();
        }
    })
    .setMapper(new Mapper<MyData>() {
        @Override
        public List<BoundStatement> map(MyData value) {
            // 将 MyData 转换为 Cassandra 的 Upsert 语句
            BoundStatement statement = new BoundStatement(session.prepare("INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)"))
                .bind(value.getId(), value.getName(), value.getAge());
            return Collections.singletonList(statement);
        }
    })
    .setAsyncExecutor(new AsyncExecutor() {
        @Override
        public void execute(PreparedStatement statement, BoundStatement boundStatement, Session session, Context context) {
            // 异步执行 Cassandra 插入操作
            ResultSetFuture future = session.executeAsync(boundStatement);
            Futures.addCallback(future, new FutureCallback<ResultSet>() {
                @Override
                public void onSuccess(@Nullable ResultSet result) {
                    // 插入成功
                }
                @Override
                public void onFailure(Throwable t) {
                    // 插入失败
                }
            }, MoreExecutors.directExecutor());
        }
    });

在上面的示例中，我们使用 `CassandraSink` 将输入流中的数据异步写入到 Cassandra 中。需要注意的是，`CassandraSink` 的 `setAsyncExecutor()` 方法需要设置一个异步执行器，用于异步执行插入操作。在本示例中，我们使用了一个自定义的异步执行器，其中 `execute()` 方法中的代码会在异步线程池中执行，从而不会阻塞 Flink 的主线程。在异步执行器中，我们使用 `session.executeAsync()` 方法异步执行 Cassandra 插入操作，并使用 `Futures.addCallback()` 方法添加一个回调函数，用于在插入操作完成时处理结果。