逐帧读取yuv格式的视频的yuv信息

读取yuv格式的视频的yuv信息，需要以下步骤：

1. 打开视频文件，读取每一帧的yuv数据。

2. 根据视频的分辨率和色彩空间，确定每一帧yuv数据的大小和格式。

3. 对每一帧的yuv数据进行分析和处理，将像素值转换为亮度和色度分量。

4. 将处理后的yuv数据保存，或者进行其他操作，例如图像的压缩和编码等。

下面是一个Python的示例代码，用于读取yuv格式的视频的yuv信息：

import numpy as np

def read_yuv_file(file_path, width, height):
    # 根据视频的分辨率和色彩空间计算yuv数据的大小
    frame_size = int(width * height * 3 / 2)
    # 打开yuv视频文件
    with open(file_path, "rb") as f:
        # 读取每一帧的yuv数据
        while True:
            # 读取yuv一帧数据
            yuv_frame = f.read(frame_size)
            # 如果读取到数据为空，则退出循环
            if not yuv_frame:
                break
            # 将yuv数据转换成numpy数组
            yuv_np = np.frombuffer(yuv_frame, dtype=np.uint8)
            # 提取亮度分量Y，色度分量U，V
            y = yuv_np[:width*height].reshape((height, width))
            u = yuv_np[width*height:width*height + width//2*height//2].reshape((height//2, width//2))
            v = yuv_np[width*height + width//2*height//2:].reshape((height//2, width//2))
            # 返回每一帧的YUV数据
            yield y, u, v

示例代码中使用了numpy库来实现对yuv数据的处理和转换，代码读取yuv一帧的数据后，将其转换成numpy数组，然后提取亮度分量Y，色度分量U，V，最终返回每一帧的yuv数据。