plt.show()函数

plt.show() 函数是 Matplotlib 库中的一个函数，它用于显示图形。当你在使用 Matplotlib 绘制图形时，需要使用该函数才能将图形显示在屏幕上。该函数不带参数，调用它将会显示所有已创建的图形。在 Jupyter Notebook、IPython Shell 和 IDLE 等环境中，该函数会自动创建图形窗口并显示图形；在 Python 脚本中，需要手动调用该函数来显示图形。例如，下面是一个简单的 Matplotlib 绘图示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

plt.plot(x, y)
plt.show()

运行该程序将会弹出一个新窗口，显示绘制的折线图。

相关问题

使用plt.plot函数

plt.plot函数是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制折线图。它可以接受一系列的x和y坐标值，并将它们连接起来形成一条折线。下面是使用plt.plot函数的基本步骤：

1. 导入Matplotlib库：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据：
准备要绘制的x和y坐标值，可以使用列表或NumPy数组来表示。

3. 绘制折线图：
使用plt.plot函数来绘制折线图，传入x和y坐标值作为参数。

   plt.plot(x, y)

4. 添加标题和标签：
可以使用plt.title函数添加标题，plt.xlabel和plt.ylabel函数添加x和y轴的标签。

5. 显示图形：
使用plt.show函数显示绘制的图形。

下面是一个示例代码，演示了如何使用plt.plot函数绘制简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图形
plt.show()

plt.imshow函数

plt.imshow函数是Matplotlib库中的一个函数，用于显示图像数据。它接受一个二维数组作为输入，并将其呈现为图像。

该函数的基本语法如下：

plt.imshow(X, cmap=None)

其中，X是一个二维数组，可以是灰度图像、彩色图像或其他类型的图像数据。cmap参数是可选的，用于指定颜色映射。如果不提供该参数，默认使用matplotlib的默认颜色映射。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用plt.imshow函数显示图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个随机的灰度图像数据
image = np.random.random((100, 100))

# 显示图像
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()

这段代码会生成一个随机的灰度图像，并使用灰度的颜色映射显示出来。你可以根据需要修改图像数据和参数来实现不同的效果。