plt.xlabel('Epoch'); plt.ylabel('Loss'); plt.plot(CNNlosses); plt.show();

这段代码用于绘制训练过程中模型损失函数的变化曲线。

1. 调用 `plt.xlabel('Epoch')` 和 `plt.ylabel('Loss')` 分别设置 X 轴和 Y 轴的标签。

2. 调用 `plt.plot(CNNlosses)` 将损失函数的变化曲线绘制出来。`CNNlosses` 是一个列表，记录了每个 epoch 训练过程中的损失函数值。

3. 调用 `plt.show()` 显示绘制的图像。

通过这个绘图，我们可以直观地看到模型在训练过程中损失函数的变化情况，从而判断模型的训练效果是否良好。如果损失函数随着训练次数的增加而逐渐减小，那么说明模型正在逐渐学习到数据集的特征，训练效果良好；反之，如果损失函数的变化不明显或者逐渐增大，说明模型训练效果不佳，需要进一步调整超参数或者改进模型结构。