spark2中使用龙芯的lzs压缩算法

在Spark 2中使用龙芯的LZS压缩算法与Spark 1类似，需要在Spark的配置文件中设置相关的参数。具体地，在Spark 2的配置文件`spark-defaults.conf`中添加以下两行配置：

spark.io.compression.codec lzo
spark.io.compression.lzo.codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec

其中，第一行配置表示使用LZO压缩算法，第二行配置表示使用Hadoop的LZO压缩算法实现。需要注意的是，在使用LZS压缩算法时，还需要安装LZS库和Hadoop的LZO压缩算法库，以便Spark程序能够正确地使用它们。

另外，需要注意的是，LZS压缩算法只能在龙芯处理器上发挥最佳性能，如果在其他处理器上运行，可能不会比其他压缩算法更优秀。因此，在使用LZS压缩算法时，需要保证运行Spark程序的机器是龙芯处理器。

相关问题

java的spark2中使用龙芯的lzs压缩算法 代码并注释

在Java的Spark 2中使用龙芯的LZS压缩算法，可以通过以下代码实现：

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.io.SnappyCompressionCodec;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SparkConf对象
        SparkConf conf = new SparkConf()
                .setAppName("MyApp")
                .setMaster("local[*]")
                .set("spark.io.compression.codec", "lzo")
                .set("spark.io.compression.lzo.codec", "com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec");

        // 创建JavaSparkContext对象
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

        // 使用LZS压缩算法读取文件
        sc.textFile("hdfs://path/to/file", 1)
          .saveAsTextFile("hdfs://path/to/output", SnappyCompressionCodec.class);

        // 关闭JavaSparkContext对象
        sc.stop();
    }
}

上述代码中，首先创建了一个`SparkConf`对象，通过`set`方法设置了`spark.io.compression.codec`和`spark.io.compression.lzo.codec`参数，分别指定了使用LZO压缩算法和Hadoop的LZO压缩算法实现。

然后，创建了一个`JavaSparkContext`对象，通过`textFile`方法使用LZS压缩算法读取HDFS上的文件，并将结果保存到另一个HDFS路径中，同时指定了压缩方式为Snappy。

最后，关闭了`JavaSparkContext`对象。

需要注意的是，使用LZS压缩算法需要提前安装好LZS库和Hadoop的LZO压缩算法库，以便Spark程序能够正确地使用它们。另外，在使用LZS压缩算法时，还需要保证运行Spark程序的机器是龙芯处理器。

spark程序中如何使用龙芯的压缩裤、

在Spark程序中，如果要使用龙芯的LZS压缩算法，需要在Spark的配置文件中设置相关的参数。具体地，需要设置以下两个参数：

spark.io.compression.codec lzo
spark.io.compression.lzo.codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec

其中，第一个参数`spark.io.compression.codec`表示使用的压缩算法，这里设置为`lzo`，表示使用LZO压缩算法。第二个参数`spark.io.compression.lzo.codec`表示LZO压缩算法的实现类，这里设置为`com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec`，表示使用Hadoop的LZO压缩算法实现。

需要注意的是，使用LZS压缩算法需要提前安装好LZS库和Hadoop的LZO压缩算法库，以便Spark程序能够正确地使用它们。另外，LZS压缩算法只能在龙芯处理器上发挥最佳性能，如果在其他处理器上运行，可能不会比其他压缩算法更优秀。