python求解多目标优化

要使用Python求解多目标优化问题，可以使用pymoo这个库。首先需要定义目标函数，可以使用ElementwiseProblem类。这个类的构造函数中需要指定变量的数量(n_var)、目标函数的数量(n_obj)、不等式约束的数量(n_ieq_constr)以及变量的上下界。在类中需要实现_evaluate方法，该方法计算出给定变量值下的目标函数值和约束条件值。接下来，可以创建一个MyProblem实例来表示我们的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [最优化问题-遗传算法解决多目标问题python实战](https://blog.csdn.net/TommyLi_YanLi/article/details/127727649)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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