dataframe1[~dataframe1.isin(dataframe2)
时间: 2024-05-26 08:06:12 浏览: 19
`dataframe1[~dataframe1.isin(dataframe2)]`的作用是在`dataframe1`中筛选出不包含在`dataframe2`中的数据。
具体实现方法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
dataframe1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
dataframe2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7], 'C': [8, 9, 10]})
# 筛选出不包含在dataframe2中的数据
result = dataframe1[~dataframe1.isin(dataframe2)]
print(result)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 7
```
相关问题
dataframe isin
回答: dataframe的isin()函数用于筛选出满足指定条件的数据记录。具体来说,isin()函数可以用于筛选出某一列中包含指定数值的数据记录。例如,如果我们有一个名为df的数据框,其中有一列名为"protein",我们可以使用isin()函数来筛选出"protein"列中包含特定数值的数据记录。引用[1]中的代码描述了如何使用isin()函数来筛选出"protein"列中小于等于30的数据记录。引用[2]中的代码描述了如何将isin()函数与其他筛选条件搭配使用,例如筛选出"protein"列小于等于30并且"rank"列包含"2nd"的数据记录。引用[3]中的代码描述了如何使用isin()函数来筛选出"protein"列低于30并且"name"列为"B001"的数据记录。总之,isin()函数是一种非常有用的筛选工具,可以帮助我们快速筛选出满足特定条件的数据记录。
dataframe的isin用法
isin是pandas DataFrame中的一个方法,用于判断DataFrame中某列的元素是否属于一个给定的列表或集合。其语法格式为:
```python
df['列名'].isin([value1, value2, ...])
```
其中,df是DataFrame对象,'列名'是需要判断的列的列名,[value1, value2, ...]是给定的列表或集合。
isin方法返回一个布尔值的Series,表示每个元素是否在给定的列表或集合中。这个Series可以用来过滤DataFrame,例如:
```python
df[df['列名'].isin([value1, value2, ...])]
```
这个语句可以用来筛选出DataFrame中某列的元素属于给定列表或集合的行。
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