python中取execl中不同列的值并放入一个集合
时间: 2024-03-11 17:51:07 浏览: 59
你可以使用Python中的第三方库 `pandas` 来处理Excel文件,并使用Python内置的集合类型 `set` 来存储不同列的值。
首先,需要安装 `pandas` 库:
```
pip install pandas
```
然后可以使用以下代码来读取Excel文件并选择不同的列,并将它们的值放入一个集合中:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
# 选择不同的列
col1 = df['Column1'] # 选择名为Column1的列
col2 = df['Column2'] # 选择名为Column2的列
# 将列的值放入一个集合中
my_set = set(col1) | set(col2) # 使用位运算符 | 来合并两个集合
```
其中,`your_file_name.xlsx` 表示你的Excel文件名,`Column1` 和 `Column2` 分别表示你想要选择的列名。你可以根据需要修改这些参数。最后,使用 `set` 和位运算符 `|` 将两个集合合并成一个集合。
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python中取execl中多个不同列的值并放入一个数组
你可以使用Python中的第三方库 `pandas` 来处理Excel文件,并使用Python内置的数组类型 `list` 来存储多个不同列的值。
首先,需要安装 `pandas` 库:
```
pip install pandas
```
然后可以使用以下代码来读取Excel文件并选择多个不同的列,并将它们的值放入一个数组中:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
# 选择不同的列
col1 = df['Column1'] # 选择名为Column1的列
col2 = df['Column2'] # 选择名为Column2的列
col3 = df['Column3'] # 选择名为Column3的列
# 将列的值放入一个数组中
my_list = [col1.tolist(), col2.tolist(), col3.tolist()]
```
其中,`your_file_name.xlsx` 表示你的Excel文件名,`Column1`、`Column2` 和 `Column3` 分别表示你想要选择的列名。你可以根据需要修改这些参数。最后,使用 `tolist()` 方法将每个列转换为一个数组,然后将它们放入一个大的数组中。
python中取execl中不同列的值
你可以使用Python中的第三方库 `pandas` 来处理Excel文件。
首先,需要安装 `pandas` 库:
```
pip install pandas
```
然后可以使用以下代码来读取Excel文件并选择不同的列:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
# 选择不同的列
col1 = df['Column1'] # 选择名为Column1的列
col2 = df['Column2'] # 选择名为Column2的列
```
其中,`your_file_name.xlsx` 表示你的Excel文件名,`Column1` 和 `Column2` 分别表示你想要选择的列名。你可以根据需要修改这些参数。
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