[S,F,T,P]=spectrogram(mtlb,512,511,512);

时间: 2023-10-08 13:04:58 浏览: 67
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C# Mel-Spectrogram 梅尔频谱 源码

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这行代码是用于计算信号的短时傅里叶变换（Short-time Fourier Transform, STFT）的。其中输入参数 mtlb 是待处理的信号，512 是窗口长度，511 是窗口重叠长度，512 是输出的频域数据点数。函数的返回值有四个，分别是 S（频谱）、F（频率）、T（时间）、P（功率谱密度）。其中，频率 F 是一个长度为 257 的一维数组，表示频率轴上的 257 个点；时间 T 是一个长度为 937 的一维数组，表示时间轴上的 937 个点；功率谱密度 P 是一个 257x937 的二维数组，表示在每个时间和频率上的功率谱密度。
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全面剖析STFT(短时傅里叶变换)spectrogram函数用法

Matlab中关于STFT的函数是spectrogram，有界面化与代码两种方式，本视频对这两种方式进行了深度解剖，一看就会。下载本视频的朋友，请加QQ714362241免费索取完整版的视频（完整版视频85分钟） Part1：spectrogram...
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all_mix.zip_matlab function_spectrogram

[s, f, t, p] = spectrogram(x, nperseg, noverlap, window, fs) - x: 输入信号，可以是向量或矩阵。 - nperseg: 每个窗段的样本数，决定了每个频谱的宽度。 - noverlap: 相邻窗段之间的重叠样本数，影响...

load mtlb; %首先进行STFT变换 [S,F,T,P]=spectrogram(mtlb,512,511,512);%256窗长,128滑动距离,N=256采样点数，mesh(abs(S));

这段代码是 MATLAB 中进行 STFT 变换的...函数的返回值包括 STFT 的幅度谱 S，频率向量 F，时间向量 T，以及功率谱 P。 最后使用 mesh 函数将 STFT 的幅度谱可视化。abs(S) 表示取 STFT 幅度谱的绝对值。

[S, F, T,P] =spectrogram(mtlb,window,noverlap,nfft,'yaxis');解释代码

函数的输出有四个变量，分别是S（频谱），F（频率），T（时间），P（功率谱密度）。 其中，S是一个矩阵，每一列代表一个时间段的频率分量，每一行代表一个频率分量的能量；F是一个向量，表示频率分量；T是一个向量...

[s,f,t] = spectrogram(data_section,window,noverlop,fs,fs); % 时频分析

[s,f,t] = spectrogram(data_section,window,noverlap,fs,fs); % 时频分析。 spectrogram函数是一种常用的时频分析方法，它可以将信号分解为不同频率和时间的成分。在这个函数中，输入参数包括data_section（需要...

PM=spectrogram(mtlb,window,noverlap,nfft,'yaxis');用的是矩形窗吗

如果您在MATLAB中使用'spectrogram'函数时未指定窗口函数，则将...PM = spectrogram(mtlb, rectwin(length(mtlb)), noverlap, nfft, 'yaxis'); 其中'rectwin(length(mtlb))'表示使用与信号长度相同的矩形窗口。

[B, F, T, P] = spectrogram(x,h,wlen-hop,N,fs);的含义

该语句使用了MATLAB中的信号处理工具箱函数spectrogram，用于计算信号x的STFT（短时傅里叶变换）谱图。 其中，输入参数的含义如下： - x: 待处理的信号向量或数组。 - h: 用于计算STFT的窗函数，可以是一个向量或者...

window = hann(100); noverlap = 45; nfft = 1024; [S,F,T] = spectrogram(sn,window,noverlap,nfft,fs);其中的各个参数代表什么意思

window代表窗口函数。窗口函数的作用是对信号进行分段处理，使得每一段信号在边缘处...S是输出的频谱矩阵，每一列代表一个时间段的频谱。F是频率向量，代表每一行的频率值。T是时间向量，代表每一列的时间值。

F = 0:.1:20; [y,f,t,p] = spectrogram(data,256,128,F,1E3,'yaxis');

这是一个关于信号处理的问题，代码中使用了 spectrogram 函数对数据进行了频谱分析。其中，data 是输入的信号数据，256 和 128 分别表示窗口长度和...最终输出了频谱图的幅度谱 y、频率向量 f、时间向量 t 和功率谱 p。

出错 pspectrogram (第 33 行) chkinput(xw,'X'); 出错 spectrogram (第 191 行) [varargout{1:nargout}] = pspectrogram({x},'spect',inpArgs{:}); 出错 voicebox (第 8 行) [S, f, t] = spectrogram(x, win, overlap, nfft, fs);

[S, F, T] = pspectrogram(X, 'spect', 'hamming', winlen, overlap, [], fs); % 显示频谱图 imagesc(T, F, 20*log10(abs(S))); axis xy; xlabel('Time (s)'); ylabel('Frequency (Hz)'); colorbar; 在上述...

用matlab代码 syms t x(t) x(t) = exp(-t)(sin(5*t)+cos(10*t))*heaviside(t); x = double(x(t)); % 将函数x(t)转换为数值数组 x = x - mean(x); % 去除直流分量 x = x / max(abs(x)); % 归一化处理 N = 256; % 分析窗口长度 w = hamming(N); % 汉明窗 noverlap = round(N/2); % 重叠窗口长度 nfft = 1024; % FFT长度 t_subs = linspace(0, 10, length(x)); % 生成替换符号变量的数值序列 x_subs = subs(x,t,t_subs); % 将符号变量替换为数值 [S,F,T] = spectrogram(x_subs,w,noverlap,nfft,'twosided'); % 计算频谱 S = abs(S); % 取幅值 S_mean = mean(S,2); plot(F, S_mean); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Spectrum of x(t)'); 报错无效的数组索引如何处理并给出完整代码

[S,F,T] = spectrogram(x_subs,w,noverlap,nfft,'twosided'); % 计算频谱 S = abs(S); % 取幅值 S_mean = mean(S,2); plot(F, S_mean); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Spectrum of x(t)');...

用matlab时代码 syms t x(t) = exp(-t)(sin(5t)+cos(10*t))*heaviside(t); x = double(x(t)); % 将函数x(t)转换为数值数组 x = x - mean(x); % 去除直流分量 x = x / max(abs(x)); % 归一化处理 N = 256; % 分析窗口长度 w = hamming(N); % 汉明窗 noverlap = round(N/2); % 重叠窗口长度 nfft = 1024; % FFT长度 [S,F,T] = spectrogram(x,w,noverlap,nfft,'twosided'); % 计算频谱 S = abs(S); % 取幅值 S_mean = mean(S,2); plot(F,S_mean); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Spectrum of x(t)'); 错误使用 symengine Unable to convert expression containing symbolic variables into double array. Apply 'subs' function first to substitute values for variables. 出错 sym/double (第 729 行) Xstr = mupadmex('symobj::double', S.s, 0);报错如何处理并给出完整代码

[S,F,T] = spectrogram(x_subs, w, noverlap, nfft, 'twosided'); % 计算频谱 S = abs(S); % 取幅值 S_mean = mean(S, 2); plot(F, S_mean); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Spectrum of x...

错误使用 pspectrogram>chkinput (line 160) X must be a vector (either row or column). 出错 pspectrogram (line 41) chkinput(x,'X'); 出错 spectrogram (line 181) [varargout{1:nargout}] = pspectrogram({x},'spect',varargin{:}); 出错 informationprocess (line 78) [S,F,T]=spectrogram(y,windowSize,round(windowSize*overlap),nfft,Fs,'yaxis');

这个错误的意思是输入的 X 必须是一个向量，但是在执行 pspectrogram 函数时，输入的 X 不是一个向量，可能是一个矩阵或者其他类型的数据。这个错误可能是由于输入数据的类型或格式不正确导致的。...

[S1, f1, t1] = spectrogram(x, win, wlen - hop, nfft, fs);

这是一个用于计算信号的短时傅里叶变换（STFT）的函数。其中： - x 是输入信号。 - win 是窗函数，如汉宁窗或矩形窗。 - wlen 是窗的长度。... f 是频率向量，而 t 是时间向量，它们对应于 S 的行和列。

用matlab代码 syms t x(t) x(t) = exp(-t)*(sin(5*t)+cos(10*t))*heaviside(t); x = double(x(t)); % 将函数x(t)转换为数值数组 x = x - mean(x); % 去除直流分量 x = x / max(abs(x)); % 归一化处理 % 计算 x_subs 的长度 t_subs = linspace(0, 10, length(x)); x_subs = subs(x,t,t_subs); x_subs = x_subs(1:length(x_subs)-mod(length(x_subs),N)); N = 256; % 分析窗口长度 w = hamming(N); % 汉明窗 noverlap = round(N/2); % 重叠窗口长度 nfft = 1024; % FFT长度 [S,F,T] = spectrogram(x_subs,w,noverlap,nfft,'twosided'); % 计算频谱 S = abs(S); % 取幅值 S_mean = mean(S,2); plot(F, S_mean); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Spectrum of x(t)'); 出现错误使用 symengine Unable to convert expression containing symbolic variables into double array. Apply 'subs' function first to substitute values for variables. 出错 sym/double (第 729 行) Xstr = mupadmex('symobj::double', S.s, 0);报错，如何处理并给出完整代码

[S,F,T] = spectrogram(x_subs,w,noverlap,nfft,'twosided'); % 计算频谱 S = abs(S); % 取幅值 S_mean = mean(S,2); plot(F, S_mean); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Spectrum of x(t)');...

用matlab求f(t)=sin(2πt)/πt，的频谱图

imagesc(logspace(-1, 1, length(f_t)/2), (0:length(f_t)-1)/length(f_t), spectrogram_data(1:length(f_t)/2+1)); % 对于实信号，只画半个频谱 xlabel('Frequency (normalized)'); ylabel('Time Index'); title('...

%% clear;clc; load mtlb; %首先进行STFT变换 [S,F,T,P]=spectrogram(mtlb,1024,1023,1024); figure(1); subplot(211); % plot(mtlb/max(abs(mtlb)));grid on;title('signal of mtlb') plot(mtlb/abs(mtlb));grid on;title('signal of mtlb') subplot(212); mesh(abs(S)); title('Result Of Stft'); %然后进行谱峰频率图绘制 figure(2); [fre_max,index]=max(abs(S),[],1);%记录每一帧谱峰所对应的频率 index2=1:size(S,2); stem3(index,index2,fre_max); grid on;title('peaks'); %采用滤波器法重建mtlb信号 WL=1024;%窗长 N=512;%512点DFT M=1024;%语音帧的大小 IN=mtlb;L=length(IN);window=hann(WL);Mod=M-mod(L,M);Q=(L+Mod)/M; IN=[IN;zeros(Mod,1)]/max(abs(IN));%归一化 OUT=zeros(length(IN),1); X=zeros(M,(N/2+1)); Z=zeros(WL-1,(N/2+1)); t=(0:M-1)'; WN1=zeros(M,(N/2+1)); WN2=zeros(M,(N/2+1)); for k=1:(N/2+1) w=2*pi*i*(k-1)/N; WN1(:,k)=exp(-w*t); WN2(:,k)=exp(w*t); end for p=1:Q R=IN((p-1)*M+1:p*M); for k=1:(N/2+1) x=R.*WN1(:,k); [X(:,k),Z(:,k)]=filter(window,1,x,Z(:,k));%加窗滤波，stft变换 end X1=X.*WN2; A=zeros(M,1); for j=2:(N/2) A=A+X1(:,j); end Y((p-1)*M+1:p*M)=2*real(A)+real(X1(:,1)+X1(:,65));%求和 end OUT=Y(1:L)/max(abs(Y)); figure(3); plot(OUT);

这段代码是一个用于进行语音信号的STFT变换、谱峰频率图绘制以及采用滤波器法重建信号的MATLAB程序。STFT（短时傅里叶变换）是一种对非平稳信号进行频谱分析的方法，其基本思想是将信号分为多个时间窗口，然后对每个...

load mtlb figure;spectrogram(mtlb,128,127,128); figure;plot(mtlb); figure;spectrogram(mtlb-mean(mtlb),128,127,128); figure;cwt(mtlb,1:512,'sym2','3Dplot'); figure;cwt(mtlb,0.05:0.05:2,'sym2','3Dplot');代码按行注释

好的，以下是代码行注释：... cwt(mtlb,1:512,'sym2','3Dplot'); % 进行连续小波变换，生成更细的尺度范围和 3Dplot 类型的图像 figure; cwt(mtlb,0.05:0.05:2,'sym2','3Dplot'); 希望以上注释能够对您有所帮助。

image = imread(spectrogram);

However, assuming that "spectrogram" is the name of an image file, the code "image = imread(spectrogram);" is likely reading the image file and storing it in a variable named "image". The specific ...

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