用matlab编写程序实现平滑滤波

在MATLAB中，实现平滑滤波通常使用信号处理工具箱提供的函数，如`filter()`、`convolve()` 或者 `imfilter()` 等，用于数字信号或图像的低通滤波。以下是使用基本卷积滤波法实现平滑的一个简单示例：

% 假设我们有一个一维数据序列data
data = rand(1, 100); % 生成随机数据

% 定义一个简单的平滑滤波核，比如均值滤波（平均值为1的窗口）
window_size = 5; % 滤波器窗口大小
kernel = ones(window_size) / window_size;

% 使用convolve函数进行滤波
smoothed_data = conv(data, kernel, 'same'); % 'same'选项保持原数据长度不变

figure;
plot(data, 'r', 'LineWidth', 1);
hold on;
plot(smoothed_data, 'b');
legend('Original Data', 'Smoothed Data');
xlabel('Index');
ylabel('Value');
title('Data Smoothing using Moving Average Filter');