spark sql 实现递归查询

在Spark SQL中实现递归查询，可以使用WITH RECURSIVE语句。具体实现步骤如下：

1. 定义递归查询的初始值，将其命名为递归表（Recursive Table）；
2. 定义递归查询的终止条件，也就是停止递归的条件；
3. 定义递归查询的迭代过程，也就是每次迭代需要执行的操作，同时将迭代结果与递归表做UNION操作；
4. 最后从递归表中查询出所需结果。

示例代码如下：

WITH RECURSIVE temp(id, name, parent_id) AS (
  SELECT id, name, parent_id FROM my_table WHERE id = 1
  UNION ALL
  SELECT mt.id, mt.name, mt.parent_id FROM my_table mt JOIN temp ON mt.parent_id = temp.id
)
SELECT * FROM temp;

以上代码以my_table中id为1的记录作为初始值进行递归查询，并查询出其所有子孙节点的信息。

相关问题

spark sql 递归查询

在Spark SQL中进行递归查询，可以使用`WITH RECURSIVE`语句。这个语句可以让我们在SQL中实现递归查询。

下面是一个示例，假设我们有一个员工表`employee`，其中每个员工都有一个`id`和一个`manager_id`字段，`manager_id`指向该员工的直接上级。我们想要找到某个员工的所有下属，包括下属的下属，以此类推。

WITH RECURSIVE subordinates AS (
  SELECT id, name, manager_id
  FROM employee
  WHERE id = <employee_id>
  UNION ALL
  SELECT e.id, e.name, e.manager_id
  FROM employee e
  JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.id
)
SELECT * FROM subordinates;

在上面的语句中，`<employee_id>`是我们要查找下属的员工的id。首先，我们从`employee`表中选择该员工的记录。然后，我们使用`UNION ALL`将该员工的直接下属添加到结果集中。接着，我们使用`JOIN`将每个下属的下属添加到结果集中，一直递归下去，直到没有更多的下属为止。

最后，我们选择`subordinates`临时表中的所有记录，这将包括我们要查找的员工及其所有下属。

注意，递归查询可能会非常耗时，特别是在数据较大的情况下。因此，您需要谨慎使用它。

spark如何实现递归

Spark SQL提供了WITH RECURSIVE语法来实现递归查询。下面是一个示例来演示如何使用Spark SQL进行递归查询：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object RecursiveQueryExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("Recursive Query Example")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // 创建一个递归查询视图
    spark.sql(
      """
        |CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW recursive_view AS
        |WITH RECURSIVE cte AS (
        |  SELECT 1 AS n
        |  UNION ALL
        |  SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 10
        |)
        |SELECT * FROM cte
        |""".stripMargin)

    // 执行递归查询
    val result = spark.sql("SELECT * FROM recursive_view")

    // 显示查询结果
    result.show()

    spark.stop()
  }
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个递归查询视图`recursive_view`，使用WITH RECURSIVE语法定义了一个递归公共表达式（CTE）。在这个CTE中，我们从1开始递增，直到达到10为止。然后，我们执行了一个简单的SELECT语句来查询递归视图的内容，并使用`show()`方法显示查询结果。

请注意，上述示例是使用Scala编写的，使用了SparkSession来创建Spark应用程序。你需要根据你的实际情况进行相应的调整。