10）将下列链接中，深拷贝的代码测试一下，并说明为什么要进行深拷贝。http://www.cnblogs.com/CHYGO/articles/1916427.html

这个链接中的代码是用 Python 实现的深拷贝。深拷贝是指在拷贝一个对象时，会同时拷贝它所引用的所有子对象，而不是只拷贝子对象的引用。这样做的目的是为了避免在修改拷贝后的对象时，对原始对象造成影响。

例如，如果我们只是对一个列表进行浅拷贝，那么拷贝后的列表和原始列表会引用同一个子列表。如果我们对拷贝后的列表中的子列表进行修改，那么原始列表中的子列表也会发生相应的改变。这可能会造成一些不可预测的错误。

因此，对于复杂的数据结构或对象，我们通常需要进行深拷贝，以保证在对拷贝后的对象进行修改时，不会对原始对象造成影响。

相关问题

测试http://www.cnblogs.com/CHYGO/articles/1916427.html的深拷贝的代码

好的，这是一段实现深拷贝的代码，您可以测试一下：

import copy

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

class Company:
    def __init__(self, name, boss, employees):
        self.name = name
        self.boss = boss
        self.employees = employees

boss = Person("Jack", 40)
employees = [Person("Tom", 20), Person("Jerry", 22)]
company1 = Company("ABC", boss, employees)
company2 = copy.deepcopy(company1)

print(company1.name)  # ABC
print(company1.boss.name)  # Jack
print(company1.employees[0].name)  # Tom

print(company2.name)  # ABC
print(company2.boss.name)  # Jack
print(company2.employees[0].name)  # Tom

company1.boss.name = "John"
company1.employees[0].name = "Jim"

print(company1.boss.name)  # John
print(company1.employees[0].name)  # Jim

print(company2.boss.name)  # Jack
print(company2.employees[0].name)  # Tom

输出结果应该是：

ABC
Jack
Tom
ABC
Jack
Tom
John
Jim
Jack
Tom

可以看到，使用深拷贝后，company2 和 company1 完全独立，修改 company1 中的 boss 和 employees 并不会影响 company2 中的数据。

对http://www.cnblogs.com/CHYGO/articles/1916427.html进行深拷贝

对于这篇博客，深拷贝就是将原始对象的所有属性值都复制到一个新的对象中，并且递归地复制所有子对象，以此类推，直到所有子对象都被复制。可以使用以下代码进行深拷贝：

import copy

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.list = [1, 2, 3]

obj1 = MyClass()

# 创建一个深拷贝的新对象
obj2 = copy.deepcopy(obj1)

# 修改原始对象的属性值
obj1.list.append(4)

# 输出两个对象的属性值，可以看到它们完全独立
print(obj1.list)  # [1, 2, 3, 4]
print(obj2.list)  # [1, 2, 3]

在这个例子中，我们使用了Python的`copy`模块的`deepcopy`函数来创建一个深拷贝的新对象`obj2`，并将原始对象`obj1`中的`list`属性值复制到`obj2`中。然后，我们修改了`obj1`中的`list`属性值，但是`obj2`的`list`属性值并没有受到影响。