SPSS中做EFA分析时，如果因子载荷矩阵显示某个变量在所有因子中的相关系数都小于0.3，那是不是就应该把这个变量剔除？

在进行EFA分析时，因子载荷矩阵中的变量与因子之间的相关系数需要大于0.3才能被认为是显著的。如果某个变量在所有因子中的相关系数都小于0.3，那么这个变量在EFA分析中的作用可能不是很显著，但不能一概而论地认为应该将其剔除。应该结合实际研究背景和理论基础，综合考虑是否保留该变量，并且可以考虑进行多次分析，比较剔除该变量和保留该变量的结果，以确定最终的选择。

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SPSS中做EFA分析的话，因子载荷矩阵怎么做？

在SPSS中进行EFA（探索性因子分析）分析后，可以得到因子载荷矩阵，该矩阵可以用于确定每个变量与因子之间的关系。下面是在SPSS中生成因子载荷矩阵的步骤：

1. 打开SPSS软件并导入数据集。

2. 选择“分析”菜单，点击“数据降维”，再选择“因子”。

3. 在“因子分析”对话框中，选择需要分析的变量，将其加入到“变量”列表框中。

4. 在“提取”选项卡中，选择“主成分”或“常规因子”作为提取方法，并设置提取因子的数量。

5. 在“旋转”选项卡中，选择需要的旋转方法，并设置旋转参数。

6. 点击“确定”按钮，SPSS会生成因子分析的结果。其中，因子载荷矩阵可以在“因子分析结果”中找到。

7. 点击“因子载荷矩阵”标签页，可以查看每个变量与每个因子之间的相关系数。一般来说，载荷值大于0.4或0.5的变量可以被认为是与该因子相关的，而载荷值小于0.3的变量则可能与该因子无关。

需要注意的是，在解释因子载荷矩阵时，应该结合领域知识和实际情况进行判断，避免过度解释或错误解释结果。

我想用SPSS做EFA分析，但是我做了以下步骤，却只出现KMO和巴特利特检验、碎石图、成分矩阵、公因子方差、总方差解释、组件图、成分得分系数矩阵、成分得分协方差矩阵，我哪里没做对，为什么没出现“因子旋转后的载荷矩阵”、“特征根和解释方差”、“因子间的相关性”和“因子得分适当性“呢？1、分析-降维-因子 1.1选择需要进行因子分析的变量 1.2“描述“选项卡勾选KMO和巴特利特球形度检验 1.3“提取”选项卡选择主成分分析，勾选相关性矩阵，显示未旋转因子解和碎石图，提取特征值大于4 1.4“旋转”选项卡选择最大方差法，显示旋转后的解、载荷图 1.5“得分”选项卡“勾选显示因子得分系数矩阵 。

根据您提供的步骤，您已经完成了因子分析的基本流程，但是您没有看到“因子旋转后的载荷矩阵”、“特征根和解释方差”、“因子间的相关性”和“因子得分适当性”的输出结果，可能是因为您在提取因子时只选择了特征值大于4的因子，这可能导致您丢失了某些信息。

建议您尝试更改因子提取的条件，提取更多的因子，以便更全面地了解数据的结构。此外，请确保您选择了恰当的因子旋转方法，并检查您的数据集是否满足进行因子分析的前提条件。

最后，请注意，不同版本的SPSS可能存在差异，您可以查看SPSS软件的帮助文档，以确保您的操作正确无误。