vscode python环境配置sympy

### VSCode 中配置 Python 和 SymPy 库

#### 安装 Python 扩展
为了使 Visual Studio Code 支持 Python 开发，在扩展市场中搜索 "Python" 并安装由 Microsoft 提供的官方插件[^1]。

#### 创建和激活虚拟环境
建议为项目创建独立的虚拟环境来管理依赖项。可以在终端执行如下命令：

对于基于 `venv` 的虚拟环境：

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/MacOS
.venv\Scripts\activate     # Windows

也可以选择 Conda 虚拟环境，这特别适合于需要跨平台一致性的场景以及处理科学计算相关的包时[^2]:

conda create --name myenv python=3.x
conda activate myenv

#### 安装 SymPy 库
一旦虚拟环境被激活，则可以利用 pip 或者 conda 来安装所需的软件包。针对 SymPy 可以这样做：

pip install sympy
# 或者如果使用的是 Conda 环境则可采用下面的方式
conda install -c conda-forge sympy

#### 设置工作区解释器
打开命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 输入 `Python: Select Interpreter` ，从中挑选之前建立的那个虚拟环境中对应的 Python 解释器版本。

#### 测试安装是否成功
编写一段简单代码验证 SymPy 是否正常运作：

from sympy import symbols, diff

x = symbols('x')
expr = x ** 2 + 2 * x + 1
print(f"The derivative of {expr} is {diff(expr, x)}")

当一切顺利的话，这段程序应该能够正确输出导数表达式而不会抛出任何错误消息。

#### 处理模块找不到的问题
假如遇到类似 `No module named 'sympy'` 这样的报错提示，可能是因为当前使用的 Python 解释器并非预期中的那个带有所需库的虚拟环境。此时应确认已选择了正确的解释器，并且该环境下确实已经完成了相应库的安装操作[^3]。