pytorch下载cuda版本

在下载PyTorch的CUDA版本时，需要先确定你的计算环境，包括CUDA的版本和操作系统。以下是根据官方指南进行CUDA版本的PyTorch安装步骤：

1. 访问PyTorch官方网站的安装页面（https://pytorch.org/get-started/locally/）。
2. 根据你的系统选择合适的选项：
- 系统类型（例如：Windows、Linux或者Mac）
- 包管理器（例如：pip、conda）
-CUDA版本（需要和你安装的NVIDIA GPU驱动相兼容的版本，比如CUDA 10.2）
-PyTorch版本（通常选择稳定版）
3. 根据选择生成安装命令。例如，如果你选择的是Linux系统，使用conda作为包管理器，CUDA版本为10.2，并且选择稳定版PyTorch，生成的命令可能类似于：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

4. 打开你的命令行工具（如终端或Anaconda Prompt），然后运行上一步得到的命令。
5. 等待安装完成。

安装完成后，你可以使用以下代码来验证PyTorch是否正确安装以及是否能够识别你的CUDA版本：

import torch
print("安装的PyTorch版本是: ", torch.__version__)
print("CUDA是否可用: ", torch.cuda.is_available())

确保CUDA版本匹配，否则会导致安装错误或运行时无法找到正确的CUDA设备。