查看pytorch的cuda版本
时间: 2023-11-14 22:05:23 浏览: 33
您可以使用以下代码查看您的PyTorch是否支持CUDA以及CUDA的版本:
```python
import torch
if torch.cuda.is_available():
print('CUDA version:', torch.version.cuda)
else:
print('CUDA is not available')
```
相关问题
pytorch cuda版本
PyTorch是一种使用GPU加速的深度学习框架。使用PyTorch来加速训练和推理过程可以显著提高模型的性能。在PyTorch中,CUDA版本是决定在哪种GPU设备上运行程序的重要因素之一。
CUDA版本是NVIDIA显卡所使用的图形处理器的驱动程序,它是运行PyTorch程序所需的必要组件之一。如果您想在 GPU 上运行 PyTorch,则需要安装并配置与您的 GPU 设备兼容的 CUDA 版本。
目前,PyTorch 支持的 CUDA 版本有:
- CUDA 11.3
- CUDA 11.2
- CUDA 11.1
- CUDA 11.0
- CUDA 10.2
- CUDA 10.1
- CUDA 10.0
- CUDA 9.2
要使用 PyTorch 运行模型训练,您需要安装与您的 GPU 设备兼容的 CUDA 版本,并使用 PyTorch 的相应版本。如果您正在使用不同的 CUDA 版本来运行 PyTorch,则可能会遇到不兼容的问题。
此外,一些 GPU 设备还需要安装 cuDNN 库,它是为 PyTorch 提供优化深度学习功能的必要组件之一。在安装 PyTorch 时,可以通过配置文件或命令行选项来指定您的CUDA和cuDNN版本。
总之,PyTorch是一个使用GPU加速的深度学习框架。选择正确的CUDA版本和配置与您的GPU设备兼容的版本是成功运行PyTorch操作的重要因素之一。
pytorch cuda版本 对应
PyTorch的CUDA版本对应关系可以通过PyTorch官方文档中的"Supported CUDA Versions"页面找到。根据最新的文档,以下是PyTorch版本与CUDA版本的对应关系:
- PyTorch 1.9.x 对应 CUDA 11.1/11.3/11.4
- PyTorch 1.8.x 对应 CUDA 11.0/11.1/11.2/11.3
- PyTorch 1.7.x 对应 CUDA 10.2/11.0/11.1/11.2
- PyTorch 1.6.x 对应 CUDA 10.1/10.2/11.0
- PyTorch 1.5.x 对应 CUDA 10.1/10.2
- PyTorch 1.4.x 对应 CUDA 10.0/10.1
- PyTorch 1.3.x 对应 CUDA 9.2/10.0
- PyTorch 1.2.x 对应 CUDA 9.0/9.2
- PyTorch 1.1.x 对应 CUDA 9.0
请注意,这些对应关系可能会随着PyTorch的新版本发布而有所变化。因此,建议在使用特定版本的PyTorch之前,先查阅官方文档以获取最新的信息。