mmdetection如何准备数据集

mmdetection准备数据集的过程如下：

1. 首先，根据你的任务（2D/3D检测或分割），选择适合的数据集，如kitti，NuScenes，waymo，Lyft，S3DIS，ScanNet和SUN RGB-D等。

2. 由于不同数据集的格式和规则可能不同，mmdetection提供了一些脚本来将下载好的数据转换为可识别的训练/测试脚本格式。这些脚本可以帮助你处理数据，以便在该数据集上进行后续的工作。

3. 运行完示例之后，你可能想要自己体验一下训练和测试过程。但是请注意，在进行训练和测试之前，你需要具备相应的数据集。因为只有有了数据，才能进行训练和测试。所以，你需要按照官方文档的指导，处理数据集。

4. 在准备数据集时，可以参考mmdetection3d的官方文档，其中详细介绍了如何处理不同数据集的步骤和要求。

总结起来，mmdetection准备数据集的过程主要包括选择适合的数据集、使用脚本转换数据格式以及参考官方文档处理数据集。这样你就可以在mmdetection上进行训练和测试了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [mmdetection3D系列--(2)数据集准备](https://blog.csdn.net/qq_45783225/article/details/129324814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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