全国县级以上行政区划代码.xlsx 免费

全国县级以上行政区划代码.xlsx 是一个提供全国县级以上行政区划代码的文档，可以免费获取和使用。这个文档包含了全国各级行政区的代码，可以帮助我们准确地识别和分类各地区。

这个文档的提供免费是为了方便公众和相关机构在日常工作和研究中使用该数据。拥有这个文档，我们可以更准确地识别和定位各地区，方便开展相关统计、研究和管理工作。

这个文档的免费提供有一定的好处。首先，公众和相关机构可以免费获取这个文档，无需付费。这样可以节省经济成本，方便大家使用。其次，免费提供这个文档也是为了鼓励更多人参与到相关工作中，促进地区发展和管理的公开透明。

通过免费提供全国县级以上行政区划代码.xlsx 这样的文档，我们能够更好地了解各地区的编码和划分。这对于政府机构、学术研究、市场调查等领域都有很大的帮助。因此，这个免费提供的文档具有很高的实用价值和社会意义。

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相关问题

2022年山东省五级代码数据.xlsx

2022年山东省五级代码数据.xlsx是一个包含山东省各级行政区划代码的Excel文件。五级代码是指省、市、县、乡、村五个行政级别的行政区划代码。

这个Excel文件的目的是提供山东省各级行政区划的详细信息和代码，以便于相关部门和用户进行数据分析、统计和研究等工作。其中，省级代码代表山东省，市级代码代表地级市，县级代码代表县级行政区，乡级代码代表乡镇级行政区，村级代码代表村级行政区。

通过浏览该Excel文件，可以获取到每个行政级别的区划代码、名称和相应的上级行政区划代码等信息。这些信息对于政府机构、研究机构、地理信息系统等部门和行业非常有用。

例如，通过这份数据，可以方便地查询某个县级行政区的代码和名称，了解其上级行政区是哪个市，以及下级行政区有哪些乡镇和村级行政区。同时，该数据也为各级行政区划之间的统计和比较提供了基础数据。

综上所述，2022年山东省五级代码数据.xlsx是一个重要的行政区划数据文件，它提供了山东省各级行政区的代码和名称，能够为相关部门和用户进行行政区划数据分析和研究提供实用的参考依据。

写一段python代码，读取a.xlsx 和b.xlsx 将a.xlsx第一列数据uin与b.xlsx第一列数据uin进行匹配，在b.xlsx中只保留uin在a.xlsx中存在的数据所在行，完成后保存b.xlsx

以下是可能的实现方式：

import pandas as pd

# 读取 a.xlsx 和 b.xlsx
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')

# 以 uin 为索引，判断 b.xlsx 中哪些 uin 在 a.xlsx 中出现过
uin_set = set(df_a['uin'])
df_b = df_b[df_b['uin'].isin(uin_set)]

# 保存修改后的 b.xlsx 文件
df_b.to_excel('b.xlsx', index=False)

解释一下：

- 首先使用 `pandas` 库的 `read_excel` 函数读取 a.xlsx 和 b.xlsx 文件，得到两个 DataFrame 对象。
- 然后使用 `set` 函数将 a.xlsx 中所有 uin 放入一个集合中，以便后面判断 b.xlsx 中哪些 uin 在 a.xlsx 中出现过。
- 使用 `isin` 函数判断 b.xlsx 中每一行的 uin 是否在 a.xlsx 中出现过，得到一个布尔型的 Series 对象，用它来过滤出 b.xlsx 中需要保留的行。
- 最后使用 `to_excel` 函数将修改后的 b.xlsx 文件保存到指定路径下，其中 `index=False` 表示不保存行索引。