将“大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”导入到python中。

你可以使用 pandas 库提供的 read_excel() 函数来将这些 Excel 文件导入 Python 中。以下是一个示例代码，展示如何使用这个函数来将所有四个 Excel 文件导入 Python 中，并且将它们分别转换成 pandas 数据帧（DataFrame）格式：

import pandas as pd

# 读取“大数据1年级数据.xlsx”文件
data1 = pd.read_excel('path/to/your/大数据1年级数据.xlsx')

# 读取“大数据1年级朋友数据.xlsx”文件
data2 = pd.read_excel('path/to/your/大数据1年级朋友数据.xlsx')

# 读取“大数据1年级爱好数据.xlsx”文件
data3 = pd.read_excel('path/to/your/大数据1年级爱好数据.xlsx')

# 读取“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”文件
data4 = pd.read_excel('path/to/your/大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

# 将数据转换成 DataFrame 格式
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df3 = pd.DataFrame(data3)
df4 = pd.DataFrame(data4)

# 打印数据
print(df1)
print(df2)
print(df3)
print(df4)

在这个示例中，你需要将 'path/to/your' 替换成你的文件所在的完整路径。如果你的 Excel 文件不在当前工作目录下，你可能需要输入完整路径。