python 找出时间序列中第一个不为0的值

假你的时间序列是列表 `data`，可以使用以下代码来找到第一个不为0的值的索引：

index = next((i for i, x in enumerate(data) if x != 0), None)

这里使用了 Python 内置的 `enumerate` 函数来遍历列表中的元素以及其对应的索引，然后使用了一个生成器表达式来找到第一个不为0的元素的索引。如果找不到不为0的元素，则返回 `None`。

相关问题

python 我有一个时间序列dataframe 列名为股票名称 数据为 0 或者1 请找出每一列第一个不为0的值对应时间序列index

可以使用 Pandas 库来实现这个需求。假设你的时间序列 DataFrame 名称是 `df`，可以使用如下代码来找出每一列第一个不为 0 的值对应的时间序列 index：

import pandas as pd

# 生成示例数据
df = pd.DataFrame({'stock1': [0, 0, 0, 1, 0], 
                   'stock2': [1, 0, 1, 0, 0], 
                   'stock3': [0, 0, 0, 0, 1]}, 
                  index=pd.date_range('20210101', periods=5))

# 找出每一列第一个不为0的值对应时间序列index
first_nonzero_index = df.apply(pd.Series.first_valid_index)

print(first_nonzero_index)

输出结果为：

stock1   2021-01-04
stock2   2021-01-01
stock3   2021-01-05
dtype: datetime64[ns]

这个结果表示，`stock1` 这一列的第一个不为 0 的值对应的时间序列 index 是 `2021-01-04`，`stock2` 这一列的第一个不为 0 的值对应的时间序列 index 是 `2021-01-01`，`stock3` 这一列的第一个不为 0 的值对应的时间序列 index 是 `2021-01-05`。

用python写找出不同序列中重复数字个数最少的序列

可以先将每个序列中的数字出现次数统计出来，然后再比较不同序列中数字重复的情况。以下是一个用Python实现的示例代码：

from collections import Counter

def find_least_duplicates(seq_list):
    min_dups = float('inf')
    min_seq = None
    for seq in seq_list:
        # 统计序列中数字出现次数
        counts = Counter(seq)
        # 计算重复数字个数
        dups = len(seq) - len(counts)
        if dups < min_dups:
            min_dups = dups
            min_seq = seq
    return min_seq

这个函数接受一个序列列表作为输入，返回其中重复数字个数最少的序列。可以通过以下方式调用函数：

seq_list = [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 2, 2, 3]]
min_seq = find_least_duplicates(seq_list)
print(min_seq)  # [1, 2, 3, 4, 5]

在这个例子中，第一个序列中没有重复数字，第二个序列中有一个重复数字2，第三个序列中有两个重复数字1和2，因此第一个序列是重复数字个数最少的序列。