python将值填充到一个空的list
时间: 2023-10-22 12:06:25 浏览: 69
可以使用 `append()` 方法将值填充到一个空的 list 中。例如:
```python
my_list = [] # 定义一个空的 list
my_list.append(1) # 填充一个值到 list 中
my_list.append(2) # 填充另一个值到 list 中
print(my_list) # 输出 [1, 2]
```
也可以在初始化时直接赋值,例如:
```python
my_list = [1, 2, 3] # 定义一个包含三个元素的 list
print(my_list) # 输出 [1, 2, 3]
```
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python插值法填充缺失值
在Python中,可以使用插值法来填充缺失值。一种常用的插值方法是拉格朗日插值。引用中提供了一个使用拉格朗日插值法填补缺失值的示例代码。该代码使用了scipy库的lagrange函数进行插值计算。步骤如下:
1. 导入必要的库和函数:`from scipy.interpolate import lagrange`
2. 定义一个列向量s,表示需要进行插值的列
3. 定义ployinterp_column函数,该函数接受列向量s、插值位置n和取前后数据个数k作为参数
4. 在ployinterp_column函数中,根据插值位置n和取前后数据个数k,提取需要进行插值的数据
5. 剔除空值,使用lagrange函数进行插值计算,并返回插值结果
6. 定义data_lagrange函数,该函数接受一个DataFrame对象data作为参数
7. 在data_lagrange函数中,遍历data的每一列,并判断是否存在缺失值,如果存在则进行插值填补
8. 返回填补完缺失值的DataFrame对象data
使用插值法填充缺失值的示例代码如下:
```python
from scipy.interpolate import lagrange
def ployinterp_column(s, n, k=5):
y = s.iloc[list(range(n-k, n)) + list(range(n+1, n+1+k))] # 取数
y = y[y.notnull()] # 剔除空值
return lagrange(y.index, list(y))(n) # 插值并返回插值结果
def data_lagrange(data):
for i in data.columns:
for j in range(len(data)):
if data[i].isnull()[j]:
data.loc[j,i = ployinterp_column(data[i], j)
return data
```
你可以将你的数据存储在一个DataFrame对象中,然后调用data_lagrange函数来填充缺失值。填充后的数据将会替换原始的缺失值。
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你可以使用Python中的openpyxl库来操作Excel文件,并使用颜色填充单元格。以下是一个示例代码,可以将指定的多个户号在Excel中填充为红色:
```python
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 指定需要填充颜色的户号
huhao_list = ['1001', '1005', '1010']
# 定义填充颜色
red_fill = PatternFill(start_color='FFFF0000', end_color='FFFF0000', fill_type='solid')
# 遍历每个单元格,如果单元格的值是指定的户号,则填充颜色
for row in worksheet.iter_rows():
for cell in row:
if cell.value in huhao_list:
cell.fill = red_fill
# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')
```
在上面的代码中,首先使用openpyxl库打开Excel文件,然后选择需要操作的工作表。接着定义了需要填充的户号列表和填充颜色。然后遍历每个单元格,如果单元格的值是指定的户号,则填充颜色。最后保存Excel文件。