参照上面的示例代码,操作emp表,工号从7788-7900这四行记录, 数据要:工号,姓名,职位,薪水; 要求： 1、将每行记录变成一个类对象; 2、将每行是变成一个Map对象;

以下是示例代码，假设emp表的结构为(empno, ename, job, sal)：

import pymysql

# 定义Employee类
class Employee:
    def __init__(self, empno, ename, job, sal):
        self.empno = empno
        self.ename = ename
        self.job = job
        self.sal = sal

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 查询emp表中工号在7788-7900之间的记录
sql = "SELECT empno, ename, job, sal FROM emp WHERE empno BETWEEN 7788 AND 7900"
cursor.execute(sql)

# 将每行记录变成一个Employee对象并添加到列表中
employees = []
for row in cursor.fetchall():
    emp = Employee(row[0], row[1], row[2], row[3])
    employees.append(emp)

# 输出每个Employee对象的信息
for emp in employees:
    print(emp.empno, emp.ename, emp.job, emp.sal)

# 将每行记录变成一个Map对象并添加到列表中
maps = []
for row in cursor.fetchall():
    emp_map = {"empno": row[0], "ename": row[1], "job": row[2], "sal": row[3]}
    maps.append(emp_map)

# 输出每个Map对象的信息
for emp_map in maps:
    print(emp_map["empno"], emp_map["ename"], emp_map["job"], emp_map["sal"])

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

注意，在上面的代码中，我们定义了一个Employee类来表示每个员工，并使用该类的实例来存储每行记录。同时，我们还使用了一个Map对象来存储每行记录的信息，这样可以方便地访问每个字段的值。在实际开发中，我们可以根据具体的需求来选择使用哪种方式。