bezier曲线生成算法python

在Python中，我们可以使用NumPy和Matplotlib库来生成Bezier曲线。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def bezier_curve(points, n=200):
    # 将点转换为numpy数组
    points = np.array(points)
    # 获取点的数量
    n_points = len(points)
    # 创建数组来存储Bezier曲线的x和y坐标
    xvals = np.zeros(n)
    yvals = np.zeros(n)
    # 遍历每个点
    for i in range(n):
        # 计算当前t值
        t = i / (n-1)
        # 初始化Bezier曲线的x和y坐标
        x = 0
        y = 0
        # 计算Bezier曲线的x和y坐标
        for j in range(n_points):
            # 计算组合数
            comb = np.math.factorial(n_points-1) // (np.math.factorial(j) * np.math.factorial(n_points-j-1))
            # 计算Bernstein多项式
            bern = comb * t**j * (1-t)**(n_points-j-1)
            # 计算Bezier曲线的x和y坐标
            x += points[j, 0] * bern
            y += points[j, 1] * bern
        # 将计算出的x和y坐标存储到数组中
        xvals[i] = x
        yvals[i] = y
    # 返回Bezier曲线的x和y坐标
    return xvals, yvals

# 定义Bezier曲线的控制点
points = [(0, 0), (1, 3), (2, 3), (3, 0)]
# 生成Bezier曲线的x和y坐标
xvals, yvals = bezier_curve(points)

# 绘制Bezier曲线
plt.plot(xvals, yvals)
# 绘制控制点
plt.plot([p[0] for p in points], [p[1] for p in points], 'ro')
plt.show()

运行这段代码，将会生成一个包含控制点和Bezier曲线的图形。你可以尝试修改控制点的位置来生成不同形状的Bezier曲线。