yarn中Counter各项参数中哪个和设置的内存参数有关

在Yarn中，Counter的各项参数中，没有一个与设置的内存参数直接相关。但是，可以通过在应用程序中使用Counter来跟踪任务使用的内存量，并根据这些Counter的值来推断任务需要多少内存最合适。

具体来说，可以通过定义一个名为“task_memory_usage”的Counter来跟踪任务使用的内存量，然后在任务开始时将初始内存使用量设为0，并增加Counter的值。在任务运行期间，可以使用Java的Runtime类来获取任务当前的内存使用量，并将其减去初始内存使用量，得到任务实际使用的内存量。在任务结束时，将任务实际使用的内存量增加到Counter的值中。通过统计所有任务的Counter值，计算出任务平均使用的内存量，可以推断出任务需要多少内存最合适。

因此，虽然Counter的各项参数中没有直接与设置的内存参数相关的参数，但是可以通过使用Counter来跟踪任务使用的内存量，并根据这些Counter的值来推断任务需要多少内存最合适。

相关问题

详细介绍yarn中Counter各项参数

在Yarn中，Counter是一种用于计数的机制。它是通过在应用程序中的各个点上增加计数器来跟踪应用程序的进度和性能的。在MapReduce程序中，Counter通常用于跟踪作业的进度和统计数据。

Yarn中的Counter有以下几个参数：

1. Name：Counter的名称。这个名称应该是唯一的，以便在应用程序中正确地识别Counter。

2. Group：Counter所属的组。这个组可以用来组织Counter，以便更好地查看和管理。

3. Value：Counter的值。在应用程序运行期间，这个值会随着计数器的增加而增加。

4. Display Name：Counter的显示名称。这个名称可以用来在用户界面中显示Counter的名称。

5. Limit：Counter的限制。这个限制可以用来确保Counter的值不会超过一个特定的阈值。

6. Type：Counter的类型。在Yarn中，有两种类型的Counter：计数器和枚举器。计数器通常用于跟踪数字值，而枚举器通常用于跟踪一组可枚举的值。

通过这些参数，Yarn中的Counter可以提供有关应用程序性能和进度的有用信息。在使用Counter时，应该根据需要选择适当的参数，以便更好地跟踪应用程序的性能和进度。

任务需要多少内存最合适如何从yarn中Counter推断

在Yarn中，可以使用Counter来跟踪任务使用的内存量。通过统计不同任务使用的内存量，可以推断出任务需要多少内存最合适。

对于这个问题，可以通过以下步骤使用Yarn中的Counter来推断任务需要多少内存最合适：

1. 定义一个Counter来跟踪任务使用的内存量。Counter的名称可以为“task_memory_usage”。

2. 在任务开始时，将初始内存使用量设为0，并增加Counter的值。

3. 在任务运行期间，可以使用Java的Runtime类来获取任务当前的内存使用量，并将其减去初始内存使用量，得到任务实际使用的内存量。

4. 在任务结束时，将任务实际使用的内存量增加到Counter的值中。

5. 统计所有任务的Counter值，计算出任务平均使用的内存量。

6. 根据任务平均使用的内存量，推断出任务需要多少内存最合适。

通过以上步骤，可以使用Yarn中的Counter来推断任务需要多少内存最合适。可以根据实际情况调整初始内存使用量的设定和统计的方法，以便更好地适应不同的应用程序和任务。