在YARN中，怎么通过修改YARN配置参数来控制Executor的数量和资源分配

在YARN中，可以通过修改YARN配置文件来控制Executor的数量和资源分配。

1. 修改yarn-site.xml文件中的以下参数来控制资源分配：

- yarn.nodemanager.resource.memory-mb：用于设置每个NodeManager可用的最大内存量（以MB为单位）。
- yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores：用于设置每个NodeManager可用的最大CPU核数。
- yarn.scheduler.minimum-allocation-mb：用于设置每个Container的最小内存量（以MB为单位）。
- yarn.scheduler.maximum-allocation-mb：用于设置每个Container的最大内存量（以MB为单位）。
- yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores：用于设置每个Container的最小CPU核数。
- yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores：用于设置每个Container的最大CPU核数。

2. 修改yarn-site.xml文件中的以下参数来控制Executor的数量：

- yarn.nodemanager.resource.memory-mb：可以通过设置该参数来限制每个NodeManager可用的内存量，从而控制Executor的数量。
- yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores：可以通过设置该参数来限制每个NodeManager可用的CPU核数，从而控制Executor的数量。

需要注意的是，修改这些参数需要重启YARN服务才能生效。另外，这些参数的具体设置需要根据集群的硬件配置和应用程序的需求来进行调整。