设置一个两行一列的子图,并将每个子图大小设置为(800,600),并为图中横纵坐标设置范围
时间: 2024-06-09 19:07:59 浏览: 12
可以使用 matplotlib 库来实现,下面是示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置子图大小和布局
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(8, 6))
# 设置第一幅子图的横纵坐标范围和标题
axes[0].set_xlim([0, 10])
axes[0].set_ylim([0, 20])
axes[0].set_title('Subplot 1')
# 设置第二幅子图的横纵坐标范围和标题
axes[1].set_xlim([0, 5])
axes[1].set_ylim([0, 50])
axes[1].set_title('Subplot 2')
# 显示图形
plt.show()
```
输出结果如下图所示:
![两行一列的子图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211012175101127/692e2c23f8f04c0ab1a9d6a8eac0e8d8.png)
相关问题
python画两个子图纵向排列并修改子图的大小,子图都为折线图
可以使用matplotlib库来实现这个需求。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
# 创建第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('Sin(x)')
# 创建第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('Cos(x)')
# 修改子图大小
ax1.set_position([0.1, 0.55, 0.8, 0.4]) # [left, bottom, width, height]
ax2.set_position([0.1, 0.1, 0.8, 0.4])
# 显示图形
plt.show()
```
解释一下代码中的几个关键步骤:
1. 通过`fig = plt.figure(figsize=(8, 8))`创建一个大小为8x8的画布。
2. 通过`fig.add_subplot(2, 1, 1)`创建第一个子图,其中`(2, 1, 1)`表示将画布分成2行1列,并在第1个位置绘制子图。
3. 通过`ax1.set_position([0.1, 0.55, 0.8, 0.4])`修改第一个子图的位置和大小,其中`[left, bottom, width, height]`表示子图左边缘、下边缘、宽度和高度的比例。
4. 通过类似的方法创建第二个子图,并修改其位置和大小。
5. 最后通过`plt.show()`将图形显示出来。
运行这段代码,你会得到一个包含两个折线图的画布,其中第一个子图为sin(x),第二个子图为cos(x),两个子图垂直排列,且第一个子图比第二个子图高。
matplot 连续绘制两个图片,并为每一个图片添加title
要在 Matplotlib 中连续绘制多个图片,并为每个图片添加标题,可以使用 `set_title()` 方法为每个子图设置标题。下面是一个例子:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个 2 行 1 列的子图
fig, axs = plt.subplots(2, 1)
# 在第一个子图上绘制正弦函数
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
axs[0].plot(x, y)
axs[0].set_title("Sine Function")
# 在第二个子图上绘制余弦函数
y = np.cos(x)
axs[1].plot(x, y)
axs[1].set_title("Cosine Function")
# 调整子图之间的距离
fig.tight_layout()
# 显示图像
plt.show()
```
在上面的代码中,我们创建了一个包含两个子图的画布,并在第一个子图上绘制了正弦函数,为其添加了标题 "Sine Function"。然后,我们在第二个子图上绘制了余弦函数,并为其添加了标题 "Cosine Function"。最后,我们使用 `tight_layout()` 函数调整子图之间的距离,以便更好地展示图像。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)