Multilayer Perceptron
时间: 2023-09-29 11:08:00 浏览: 85
Multi-Layer Perceptrons
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Multilayer Perceptron (MLP) 是一种前馈神经网络,由一个或多个隐藏层和一个输出层组成。每个隐藏层和输出层都由多个神经元组成,每个神经元都有一个带有权重的输入向量,并使用激活函数将其转换为输出。隐藏层的输出作为下一层的输入。 MLP是一种监督学习算法,可以用于分类和回归问题。在训练期间,权重会根据反向传播算法进行更新,以最小化损失函数。 MLP已被广泛应用于图像识别、自然语言处理和语音识别等领域。
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