计算每分钟内状态为取消订单占所有订单的占比flink的Scala代码为
时间: 2024-03-12 11:45:52 浏览: 25
假设订单状态存储在`Order`样例类的`status`字段中,时间戳存储在`Order`样例类的`timestamp`字段中,那么可以使用Flink的时间窗口函数和聚合函数来计算每分钟内状态为取消订单占所有订单的占比。具体的Scala代码如下:
```Scala
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time
case class Order(status: String, timestamp: Long)
val orders: DataStream[Order] = ???
val cancelledOrdersRatio: DataStream[Double] =
orders
.filter(_.status == "cancelled")
.map(order => (1, order.timestamp))
.keyBy(_._1)
.timeWindow(Time.minutes(1))
.aggregate(
(0L, 0L),
(acc, order) => (acc._1 + 1, Math.max(acc._2, order._2)),
(key, acc) => acc._1.toDouble / (acc._2 - key.min)._1.toDouble
)
```
首先,过滤出状态为取消订单的订单,然后将每个订单映射为一个元组`(1, timestamp)`,其中第一个元素表示订单数量,第二个元素表示订单的时间戳。接着,按照第一个元素进行键控,即将所有订单分配到同一个分区中。然后,在时间窗口函数中使用`aggregate`函数进行聚合操作。`aggregate`函数的第一个参数`(0L, 0L)`表示初始累加器的值,`acc`和`order`表示当前累加器的值和新到达的订单,`acc._1 + 1`表示将当前订单数量加1,`Math.max(acc._2, order._2)`表示将当前订单的时间戳和累加器中的时间戳进行比较,取最大值。`aggregate`函数的第三个参数`(key, acc) => acc._1.toDouble / (acc._2 - key.min)._1.toDouble`表示将累加器中的订单数量除以时间窗口内的时间跨度得到占比。最后,输出一个`DataStream[Double]`类型的`cancelledOrdersRatio`,表示每分钟内状态为取消订单占所有订单的占比。
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