如何在Python中理解并实现基本的算法和数据结构？请结合《思考Python：像计算机科学家一样学习》给出示例。

在Python编程的学习过程中，理解基本的算法和数据结构是构建计算机科学基础的重要一环。《思考Python：像计算机科学家一样学习》这本书正是一个很好的学习资源，它从问题出发，逐步引导读者学习如何使用Python来解决问题。

参考资源链接：[思考Python：像计算机科学家一样学习PDF](https://wenku.csdn.net/doc/buzm46uwia?spm=1055.2569.3001.10343)

为了更好地理解算法和数据结构，我们可以从简单的例子开始。例如，我们可以用Python实现一个排序算法，如冒泡排序。在这个过程中，我们可以体验到算法设计和逻辑思考的过程。以下是一个冒泡排序的实现示例：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

# 测试数据
my_list = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_list = bubble_sort(my_list)
print(

参考资源链接：[思考Python：像计算机科学家一样学习PDF](https://wenku.csdn.net/doc/buzm46uwia?spm=1055.2569.3001.10343)