def build_model(max_features, maxlen): """Build LSTM model""" model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128, input_length=maxlen)) model.add(LSTM(128)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(1)) model.add(Activation('sigmoid')) # model.add(tf.keras.layers.BatchNormalization()) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='rmsprop') return model这个模型的字典为valid_chars = {x:idx+1 for idx, x in enumerate(set(''.join(X)))} max_features = len(valid_chars) + 1 maxlen = np.max([len(x) for x in X]),根据这个怎么配置get_config()
时间: 2024-03-06 18:51:50 浏览: 22
您可以使用以下代码获取此模型的配置信息:
```
model = build_model(max_features, maxlen)
config = model.get_config()
```
在这个模型中,`config` 将是一个字典,其中包含有关模型的所有配置信息,包括嵌入层,LSTM层,Dropout层,密集层和激活函数。您可以通过以下代码获取特定层的配置信息:
```
embedding_config = config['layers'][0]['config']
lstm_config = config['layers'][1]['config']
dropout_config = config['layers'][2]['config']
dense_config = config['layers'][3]['config']
activation_config = config['layers'][4]['config']
```
请注意,以上代码中的数字 `0`、`1`、`2`、`3` 和 `4` 分别对应于嵌入层、LSTM层、Dropout层、密集层和激活函数的位置,这些位置是按照它们在模型中添加的顺序计算出来的。您可以根据实际情况调整这些数字。
此外,如果您想将模型配置保存到 JSON 文件中,请使用以下代码:
```
import json
model_config_json = json.dumps(config)
with open('model_config.json', 'w') as f:
f.write(model_config_json)
```
如果您想从 JSON 文件中加载模型配置,请使用以下代码:
```
with open('model_config.json', 'r') as f:
model_config_json = f.read()
model_config = json.loads(model_config_json)
model = tf.keras.models.Model.from_config(model_config)
```
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