多元线性回归的mathlab编程例子

当使用 MATLAB 进行多元线性回归分析时，可以使用 `fitlm` 函数来拟合线性模型。以下是一个示例代码，展示如何使用 MATLAB 进行多元线性回归：

% 创建输入矩阵 X 和输出向量 y
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12]; % 输入矩阵 X
y = [6; 15; 24; 33]; % 输出向量 y

% 使用 fitlm 函数拟合线性模型
model = fitlm(X, y);

% 打印模型的摘要信息
disp(model);

% 获取回归系数
coefficients = model.Coefficients.Estimate;
disp(coefficients);

在上述代码中，我们首先创建了一个输入矩阵 `X` 和一个输出向量 `y`，它们分别表示自变量和因变量的数据。然后，我们使用 `fitlm` 函数拟合了一个线性模型，并将结果存储在变量 `model` 中。最后，我们打印了模型的摘要信息和回归系数。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要进行更多的数据预处理、模型评估等步骤。同时，确保您已经安装了 MATLAB 并具备基本的 MATLAB 编程知识。