用python中OpenCV的resize函数将图片缩放为宽224像素高244像素
时间: 2024-05-15 22:18:12 浏览: 26
可以使用如下代码实现:
```python
import cv2
# 读取原始图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 缩放图片到指定大小
resized_img = cv2.resize(img, (224, 244))
# 展示原始和缩放后的图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
```
其中,`cv2.imread`函数用于读取原始图片,`cv2.resize`函数用于缩放图片到指定大小,`cv2.imshow`函数用于展示原始和缩放后的图片,`cv2.waitKey`函数用于等待用户按下键盘任意键退出程序。
相关问题
python的opencv中resize函数
在Python的OpenCV中,resize函数用于调整图像的大小。它有以下语法:
```python
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
```
参数解释如下:
- `src`:要调整大小的原始图像。
- `dsize`:目标图像的大小,可以是元组 `(width, height)` 或者整数值。
- `dst`:可选参数,表示输出图像。
- `fx`:可选参数,表示水平方向的缩放比例。
- `fy`:可选参数,表示垂直方向的缩放比例。
- `interpolation`:可选参数,表示插值方法。
下面是一个示例代码,展示了如何使用resize函数调整图像的大小:
```python
import cv2
# 读取原始图像
image = cv2.imread('input.jpg')
# 调整图像大小为宽度300像素,高度保持原始比例
resized_image = cv2.resize(image, (300, int(image.shape * 300 / image.shape)))
# 显示调整后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码将会读取名为`input.jpg`的图像文件,并将其调整为宽度为300像素,高度保持与原始图像相同的比例。然后,调整后的图像将会显示出来。
希望这能够帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。
python opencv resize函数
Python OpenCV中的resize函数是用于调整图像大小的函数。它可以将图像缩小或放大到指定的大小。该函数的语法如下:
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
其中,src是原始图像,dsize是目标图像大小,fx和fy是水平和垂直方向的缩放因子,interpolation是插值方法。该函数返回调整大小后的图像。