python中opencv按比例缩放图片

要按比例缩放图片，可以使用cv2.resize()函数，并将缩放比例作为参数传递给函数。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取原始图像的宽度和高度
height, width = img.shape[:2]

# 设置缩放比例
scale_percent = 50

# 计算缩放后的新宽度和高度
new_width = int(width * scale_percent / 100)
new_height = int(height * scale_percent / 100)

# 缩放图像
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)

# 等待用户按下任意键退出程序
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先加载了一张图像，并获取图像的宽度和高度。然后设置了缩放比例为50%，并计算出了缩放后的新宽度和高度。最后使用cv2.resize()函数缩放了图像，并使用cv2.imshow()函数显示原始图像和缩放后的图像。

相关问题

python中opencv按比例缩放图片尺寸至200*200

可以使用cv2.resize()函数将图片按比例缩放至200*200，代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg') # 读取图片

h, w, _ = img.shape # 获取图片高度、宽度和通道数

# 按比例缩放图片尺寸
scale = 200 / max(h, w)
new_h, new_w = int(h * scale), int(w * scale)
img_resized = cv2.resize(img, (new_w, new_h), interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow('Resized Image', img_resized) # 显示缩放后的图片
cv2.waitKey(0) # 等待按键退出
cv2.destroyAllWindows() # 关闭窗口

其中，cv2.resize()函数的第一个参数为原始图片，第二个参数为缩放后的图片尺寸，第三个参数为插值方法，这里选择了cv2.INTER_AREA，它适用于缩小图片。

python-opencv的图片怎么缩放比例

在Python中，使用OpenCV库可以很方便地进行图像缩放操作。缩放图像可以使用cv2.resize()函数完成，该函数需要传入原始图像、目标图像大小和缩放比例等参数。以下是一个简单的例子：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 获取原始图像大小
height, width, channels = img.shape

# 设置缩放比例
scale = 0.5

# 计算目标图像大小
new_height = int(height * scale)
new_width = int(width * scale)

# 缩放图像
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们将原始图像缩小到50%的比例。可以根据需要调整缩放比例和目标图像大小。