请用更简洁的代码实现python-opencv图片缩放比例
时间: 2023-06-17 22:04:31 浏览: 90
下面是使用 Python 和 OpenCV 对图像进行缩放的简洁代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread('input.jpg') # 读入原始图像
scale_percent = 50 # 缩放比例为50%
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100) # 计算缩放后的宽度
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100) # 计算缩放后的高度
dim = (width, height) # 构造缩放后的图像尺寸
resized_img = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 进行缩放操作,使用INTER_AREA插值算法
cv2.imshow('Resized image', resized_img) # 显示缩放后的图像
cv2.waitKey(0) # 等待按键
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
```
其中,`cv2.imread()`函数用于读取原始图像,`cv2.resize()`函数实现缩放操作,`cv2.imshow()`函数用于显示缩放后的图像,`cv2.waitKey()`函数用于等待按键,`cv2.destroyAllWindows()`函数用于关闭所有窗口。在实际使用中,需要根据自己的需求调整缩放比例和插值算法。
相关问题
python用opencv实现图片的缩放
下面是使用Python和OpenCV库实现图片缩放的代码示例:
```python
import cv2
# 加载图片
img = cv2.imread("image.jpg")
# 获取图片的宽度和高度
height, width = img.shape[:2]
# 缩放图片
scale_percent = 50 # 缩放比例为50%
new_width = int(width * scale_percent / 100)
new_height = int(height * scale_percent / 100)
new_size = (new_width, new_height)
resized_img = cv2.resize(img, new_size, interpolation = cv2.INTER_AREA)
# 显示缩放后的图片
cv2.imshow("Resized image", resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,我们首先使用cv2.imread()函数加载图片,然后使用img.shape[:2]获取图片的宽度和高度。接下来,我们通过计算新的宽度和高度,将图片缩放为50%大小。最后,使用cv2.imshow()函数显示缩放后的图片,并使用cv2.waitKey()等待用户按下键盘上的任意键,最后使用cv2.destroyAllWindows()关闭所有窗口。
python中opencv按比例缩放图片
要按比例缩放图片,可以使用cv2.resize()函数,并将缩放比例作为参数传递给函数。
下面是一个示例代码:
```
import cv2
# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取原始图像的宽度和高度
height, width = img.shape[:2]
# 设置缩放比例
scale_percent = 50
# 计算缩放后的新宽度和高度
new_width = int(width * scale_percent / 100)
new_height = int(height * scale_percent / 100)
# 缩放图像
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
# 等待用户按下任意键退出程序
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,首先加载了一张图像,并获取图像的宽度和高度。然后设置了缩放比例为50%,并计算出了缩放后的新宽度和高度。最后使用cv2.resize()函数缩放了图像,并使用cv2.imshow()函数显示原始图像和缩放后的图像。
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