point transformer的FLOPs

Point Transformer是一种用于点云数据处理的神经网络模型，它利用自注意力机制来处理点云数据。FLOPs是浮点运算次数的缩写，可以用来衡量一个神经网络模型的计算复杂度。

关于Point Transformer的FLOPs，由于其结构比较复杂，涉及到的计算量也比较大，具体的数值会因为不同的实现而有所不同。但通常情况下，Point Transformer的FLOPs数值在千亿级别以上。

如果您需要更加具体的数值，可以参考相关的论文或者实现代码。同时，值得注意的是，FLOPs只是衡量一个神经网络模型计算复杂度的一种指标，还需要考虑其他因素，如模型大小、内存占用等等。