Point transformer与point transformerv2

Point Transformer与Point Transformer V2是一种用于点云数据处理的模型。Point Transformer是Point Transformer的缩写，而Point Transformer V2是对Point Transformer进行升级改进的版本。

Point Transformer V2的改进主要集中在Attention算子和池化策略上。在Attention算子方面，作者通过引入分组向量注意公式(GVC)来减少参数数量，并通过增加位置编码来改进向量注意的泛化能力。GVC将向量注意分为具有共享注意权重的组，减少了参数的数量，并提高了模型的可用性。此外，通过增加哈达玛积乘积位置编码乘数，可以加强位置编码，使模型更加专注于学习复杂点云的位置关系。

Point Transformer V2的改进使得模型在处理点云数据时具有更高的精度和可用性。它是一种先进的模型，在文档理解、视觉文档分类以及信息提取等任务上都表现出了优异的性能。

总结来说，Point Transformer是初始版本，而Point Transformer V2是对其进行改进的版本，通过改进Attention算子和池化策略，提高了模型的性能和可用性。