point transformer原论文

Point Transformer是一篇关于点云处理的论文，提出了一种新的基于Transformer的点云处理方法。该方法通过将点云视为一组点的集合，利用Transformer的自注意力机制来学习点之间的关系，从而实现点云的分类、分割和重建等任务。该论文提出的方法在多个点云处理任务上取得了优异的性能，成为了点云处理领域的重要研究方向之一。