使用的flink版本太老了

我理解您的问题了。 关于使用Flink的版本问题，我的建议是尝试升级到最新的Flink版本，以享受更好的性能和稳定性。当然，在升级前需要仔细评估您的应用程序并确保您的代码能够适应所升级版本的新特性和更改。此外，您还可以检查是否有任何其他版本的Flink可用，这些版本还具有所需的功能和稳定性水平。希望这可以帮助您。

相关问题

cdh6对应flink版本

CDH 6对应的Flink版本是Apache Flink 1.9.x。CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）是Cloudera公司提供的一个集成了Apache Hadoop生态系统的大数据解决方案。CDH 6是Cloudera在其大数据平台中使用的最新版本，它包含许多Apache项目的最新版本。

Apache Flink是一个分布式流处理和批处理计算框架。它具有低延迟、高吞吐量和可扩展的特点，适用于大规模数据处理任务。Flink可以执行流处理和批处理作业，并提供高级API和表达式来定义复杂的数据处理逻辑。

在CDH 6中，Cloudera已经集成了Apache Flink 1.9.x版本作为其中一个支持的数据处理引擎。这意味着CDH 6用户可以通过Cloudera Manager界面部署和管理Flink集群，并使用Flink来执行其数据处理和计算任务。

CDH 6与Apache Flink的集成提供了一种便捷的方式来使用Flink进行大规模数据处理。用户可以利用Flink的强大功能和性能来处理一系列数据流，并在CDH 6的生态系统中受益于其他组件和工具的支持。

总而言之，CDH 6对应的Flink版本是Apache Flink 1.9.x，CDH 6用户可以利用这个版本的Flink来进行流处理和批处理任务的大规模数据处理。

使用docker 部署flink1.12版本 案例

以下是一个使用Docker部署Apache Flink 1.12的示例。

1. 首先，您需要安装Docker和Docker Compose。如果您没有安装，请参阅官方文档以获取说明。

2. 创建一个名为“flink”的新文件夹。

3. 在“flink”文件夹中创建一个名为“docker-compose.yml”的新文件，并添加以下内容：

version: "3.8"
services:
  jobmanager:
    image: flink:1.12
    expose:
      - "8081"
    command: jobmanager
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager
  taskmanager:
    image: flink:1.12
    depends_on:
      - jobmanager
    command: taskmanager
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager

该文件定义了两个服务：jobmanager和taskmanager。jobmanager是Flink作业管理器，taskmanager是Flink任务管理器。jobmanager暴露了端口8081，以便您可以通过Web界面查看Flink集群的状态。

4. 运行以下命令来启动Flink集群：

docker-compose up -d

该命令会启动两个Docker容器，一个作为jobmanager，另一个作为taskmanager。

5. 在浏览器中打开以下网址，以查看Flink Web界面：

http://localhost:8081

您应该能够看到Flink集群的状态。

6. 现在，您可以将您的Flink作业提交到集群中。您可以使用以下命令来提交一个简单的WordCount作业：

docker run --rm -t flink:1.12 \
  ./bin/flink run ./examples/batch/WordCount.jar \
  --input file:///opt/flink/README.txt \
  --output file:///opt/flink/wordcount-result.txt

该命令会在一个新的Docker容器中运行WordCount作业，并将输入文件读取为本地文件系统中的文件，将输出写入到本地文件系统中的文件中。

7. 您可以使用以下命令来查看输出文件中的结果：

docker run --rm -it flink:1.12 cat /opt/flink/wordcount-result.txt

该命令将输出WordCount作业的结果。

以上是一个使用Docker部署Apache Flink 1.12的示例。请注意，您可能需要根据您的具体情况进行调整。