python覆盖写入mysql
时间: 2023-03-20 11:02:47 浏览: 269
可以使用Python中的MySQL Connector库来连接MySQL数据库,并使用该库提供的execute()方法执行SQL语句,实现覆盖写入MySQL的操作。
以下是一个使用Python写入MySQL数据库的示例代码:
```
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "REPLACE INTO customers (id, name, address) VALUES (%s, %s, %s)"
val = ("1", "John", "Highway 37")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record inserted.")
```
在这个示例代码中,我们使用了REPLACE INTO语句来进行覆盖写入操作,如果指定的记录不存在,则会插入一条新记录;如果已存在,则会更新该记录。
需要注意的是,在实际使用中,应该根据具体情况修改连接MySQL数据库的参数,以及SQL语句和参数。
相关问题
python df写入mysql
可以使用pandas库中的to_sql方法将DataFrame数据写入MySQL数据库中。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')
# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将数据写入MySQL数据库
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)
```
其中,`username`、`password`、`host`、`port`、`database`需要替换为实际的数据库连接信息,`data.csv`为要写入的数据文件名,`table_name`为要写入的表名。`if_exists`参数表示如果表已经存在,是否替换原有表,`index`参数表示是否将DataFrame的索引写入数据库。
python 写入mysql
在 Python 中,可以使用 MySQL Connector 模块来连接 MySQL 数据库,并使用 SQL 语句来实现对数据库的读写操作。以下是一个简单的示例,演示如何将数据写入 MySQL 数据库中:
1. 安装 MySQL Connector 模块
```
pip install mysql-connector-python
```
2. 连接 MySQL 数据库
```
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
```
3. 创建数据表(如果数据表不存在)
```
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")
```
4. 插入数据
```
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record inserted.")
```
以上代码会在 customers 表中插入一条名为 John,地址为 Highway 21 的记录。
如果要插入多条记录,则可以将数据放到一个列表中,然后使用 executemany() 方法:
```
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = [
('Peter', 'Lowstreet 4'),
('Amy', 'Apple st 652'),
('Hannah', 'Mountain 21'),
('Michael', 'Valley 345'),
('Sandy', 'Ocean blvd 2'),
('Betty', 'Green Grass 1'),
('Richard', 'Sky st 331'),
('Susan', 'One way 98'),
('Vicky', 'Yellow Garden 2'),
('Ben', 'Park Lane 38'),
('William', 'Central st 954'),
('Chuck', 'Main Road 989'),
('Viola', 'Sideway 1633')
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "was inserted.")
```
以上代码会在 customers 表中插入多条记录。
5. 关闭数据库连接
```
mydb.close()
```
以上就是一个简单的将数据写入 MySQL 数据库的 Python 示例。