python 写入mysql 提示编码方式不对

当你向 MySQL 数据库写入数据时，可能会遇到编码问题。这通常是因为 Python 和 MySQL 之间使用了不同的编码方式。

解决这个问题的方法是在连接 MySQL 数据库时设置正确的编码方式。例如，如果你的 MySQL 数据库使用 utf8 编码，可以使用以下代码连接数据库：

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='localhost', database='database_name',
                              charset='utf8')

这里的 `charset` 参数设置为 `utf8`，这样就可以确保 Python 和 MySQL 使用相同的编码方式。

如果你已经连接到数据库，但是仍然遇到编码问题，可以尝试在执行 SQL 语句之前设置编码方式。例如：

cursor = cnx.cursor()
cursor.execute('SET NAMES utf8;')

这将设置 MySQL 连接的编码方式为 `utf8`，从而解决编码问题。

相关问题

python 写入mysql 提示编码方式不对， 使用了 cursor.execute('SET NAMES utf8;')也不成

如果使用 `cursor.execute('SET NAMES utf8;')` 之后仍然无法解决编码问题，可以尝试使用以下方法：

1. 在连接 MySQL 时指定编码方式，例如：

   import pymysql
   
   conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')

2. 在创建 `cursor` 对象时设置 `charset` 属性，例如：

   cursor = conn.cursor(charset='utf8')

3. 在执行 SQL 语句时，将参数使用 `pymysql.escape_string()` 函数进行转义，例如：

   import pymysql
   
   conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')
   cursor = conn.cursor()
   
   name = "张三"
   age = 20
   sql = "INSERT INTO student (name, age) VALUES (%s, %s)"
   cursor.execute(sql, (pymysql.escape_string(name), age))
   
   conn.commit()
   cursor.close()
   conn.close()

在上面的例子中，使用了 `pymysql.escape_string()` 函数对参数 `name` 进行了转义，以防止 SQL 注入攻击，并且避免编码问题。

教我用python将1GB的Excel文件写入mysql数据库

当然可以，下面是一个简单的方法：

1. 安装必要的库：pandas，pymysql。

2. 使用pandas读取Excel文件。

3. 使用pymysql连接到MySQL数据库。

4. 使用pandas的to_sql()方法将数据写入MySQL数据库。

具体步骤如下：

1. 首先，使用pip安装pandas和pymysql库：

pip install pandas pymysql

2. 然后，使用pandas读取Excel文件，可以使用read_excel()函数：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

3. 接下来，使用pymysql连接到MySQL数据库。在这里，你需要提供服务器地址、用户名、密码、数据库名称等信息：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',  # 服务器地址
    user='user',  # 用户名
    password='passwd',  # 密码
    db='database',  # 数据库名称
    charset='utf8mb4',  # 编码方式
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 使用字典类型的游标
)

4. 最后，使用pandas的to_sql()方法将数据写入MySQL数据库。你需要提供表名、数据库连接对象、如何处理冲突等信息：

# 写入数据库
df.to_sql(
    'table',  # 表名
    conn,  # 数据库连接对象
    if_exists='replace',  # 如